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石油岩芯CT图像裂纹分割算法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 课题研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 图像分割方法现状第10-13页
        1.2.2 基于活动轮廓模型的分割方法研究现状第13-14页
    1.3 课题的研究意义第14-15页
    1.4 本论文研究主要内容第15-17页
2 水平集方法理论基础第17-25页
    2.1 基本概念及数学理论第17-20页
        2.1.1 变分概念第17页
        2.1.2 欧拉(Euler-Lagrange)方程第17-18页
        2.1.3 梯度下降流第18-19页
        2.1.4 曲线演化理论第19-20页
    2.2 几何活动轮廓第20-21页
    2.3 水平集理论第21-24页
        2.3.1 水平集方法第21-23页
        2.3.2 水平集的数值实现第23页
        2.3.3 水平集重新初始化问题第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 水平集算法对石油岩芯分割的分析第25-36页
    3.1 C-V模型第25-29页
        3.1.1 模型数学描述第25-26页
        3.1.2 C-V模型的水平集表示第26-28页
        3.1.3 C-V模型的数值实现第28-29页
    3.2 RSF模型第29-32页
        3.2.1 RSF能量函数第29-30页
        3.2.2 RSF水平集模型第30-31页
        3.2.3 能量最小化第31-32页
    3.3 石油岩芯裂纹CT图像分割实验及分析第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 改进水平集算法的石油岩芯裂纹分割第36-51页
    4.1 问题提出和分析第36页
    4.2 改进的岩芯裂纹分割算法第36-38页
    4.3 实验结果及分析第38-42页
    4.4 石油岩芯的 3D分割效果图第42-46页
    4.5 算法中参数s 的讨论第46-50页
    4.6 本章小结第50-51页
5 对有显著噪声CT图像的分割方法第51-60页
    5.1 问题的提出第51-52页
    5.2 噪声污染严重的岩芯图像分割方法第52-55页
        5.2.1 CT图像去噪方法研究第52-53页
        5.2.2 噪声显著的岩芯CT图像分割算法第53-55页
    5.3 噪声污染严重的岩芯图像分割实验第55-59页
    5.4 本章小结第59-60页
6 结论与展望第60-61页
    6.1 论文工作总结第60页
    6.2 后续研究工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表申请并公开的专利目录第65页
    B. 作者在攻读硕士学位期间发表论文目录第65页

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