中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 图像分割方法现状 | 第10-13页 |
1.2.2 基于活动轮廓模型的分割方法研究现状 | 第13-14页 |
1.3 课题的研究意义 | 第14-15页 |
1.4 本论文研究主要内容 | 第15-17页 |
2 水平集方法理论基础 | 第17-25页 |
2.1 基本概念及数学理论 | 第17-20页 |
2.1.1 变分概念 | 第17页 |
2.1.2 欧拉(Euler-Lagrange)方程 | 第17-18页 |
2.1.3 梯度下降流 | 第18-19页 |
2.1.4 曲线演化理论 | 第19-20页 |
2.2 几何活动轮廓 | 第20-21页 |
2.3 水平集理论 | 第21-24页 |
2.3.1 水平集方法 | 第21-23页 |
2.3.2 水平集的数值实现 | 第23页 |
2.3.3 水平集重新初始化问题 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
3 水平集算法对石油岩芯分割的分析 | 第25-36页 |
3.1 C-V模型 | 第25-29页 |
3.1.1 模型数学描述 | 第25-26页 |
3.1.2 C-V模型的水平集表示 | 第26-28页 |
3.1.3 C-V模型的数值实现 | 第28-29页 |
3.2 RSF模型 | 第29-32页 |
3.2.1 RSF能量函数 | 第29-30页 |
3.2.2 RSF水平集模型 | 第30-31页 |
3.2.3 能量最小化 | 第31-32页 |
3.3 石油岩芯裂纹CT图像分割实验及分析 | 第32-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
4 改进水平集算法的石油岩芯裂纹分割 | 第36-51页 |
4.1 问题提出和分析 | 第36页 |
4.2 改进的岩芯裂纹分割算法 | 第36-38页 |
4.3 实验结果及分析 | 第38-42页 |
4.4 石油岩芯的 3D分割效果图 | 第42-46页 |
4.5 算法中参数s 的讨论 | 第46-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-51页 |
5 对有显著噪声CT图像的分割方法 | 第51-60页 |
5.1 问题的提出 | 第51-52页 |
5.2 噪声污染严重的岩芯图像分割方法 | 第52-55页 |
5.2.1 CT图像去噪方法研究 | 第52-53页 |
5.2.2 噪声显著的岩芯CT图像分割算法 | 第53-55页 |
5.3 噪声污染严重的岩芯图像分割实验 | 第55-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
6 结论与展望 | 第60-61页 |
6.1 论文工作总结 | 第60页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 | 第65页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表申请并公开的专利目录 | 第65页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第65页 |