| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第19-37页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-21页 |
| 1.1.1 背景 | 第19-20页 |
| 1.1.2 意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-30页 |
| 1.2.1 国内外区块链发展总体现状 | 第21-27页 |
| 1.2.2 区块链与新一代信息技术的关系 | 第27-30页 |
| 1.3 保险行业信息系统存在的问题 | 第30-33页 |
| 1.3.1 保险行业信息化发展历程 | 第30-31页 |
| 1.3.2 当前保险信息系统存在的问题 | 第31-33页 |
| 1.4 研究目标与方法 | 第33-34页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第33页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第33-34页 |
| 1.5 主要研究内容和技术路线 | 第34-37页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第34-36页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第36-37页 |
| 2 基于区块链的金融类信息系统设计方法 | 第37-57页 |
| 2.1 区块链技术概述 | 第37-39页 |
| 2.2 金融类信息系统的特点 | 第39-41页 |
| 2.3 基于区块链的金融信息系统设计方法 | 第41-47页 |
| 2.3.1 信任的去中心化 | 第42-44页 |
| 2.3.2 存储和计算资源 | 第44-45页 |
| 2.3.3 区块链配置 | 第45-47页 |
| 2.3.4 其他设计因素 | 第47页 |
| 2.4 基于模糊层次分析的区块链平台决策模型 | 第47-54页 |
| 2.4.1 区块链设计选型指标体系 | 第48-49页 |
| 2.4.2 保险信息系统区块链适用性评价集 | 第49页 |
| 2.4.3 模糊层次分析技术适用性评价模型 | 第49-54页 |
| 2.5 保险行业区块链应用的总体思路 | 第54-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 3 基于区块链的保险行业信息系统架构 | 第57-77页 |
| 3.1 概述 | 第57-58页 |
| 3.2 相关研究工作 | 第58-62页 |
| 3.2.1 架构设计的创新历程 | 第58-59页 |
| 3.2.2 区块链架构参考模型 | 第59-62页 |
| 3.3 基于区块链的保险企业信息系统架构 | 第62-72页 |
| 3.3.1 保险企业信息系统架构分析 | 第62-64页 |
| 3.3.2 B~2IEIS总体架构 | 第64-66页 |
| 3.3.3 B~2IEIS应用架构 | 第66-68页 |
| 3.3.4 B~2IEIS技术架构 | 第68-71页 |
| 3.3.5 B~2IEIS数据架构 | 第71-72页 |
| 3.4 保险行业信息系统架构改进 | 第72-76页 |
| 3.4.1 保险行业信息系统架构分析 | 第73-74页 |
| 3.4.2 基于区块链的保险行业信息系统架构设计 | 第74-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 4 基于区块链的业务流程优化方法研究 | 第77-96页 |
| 4.1 问题的提出 | 第77-78页 |
| 4.2 矩阵分析和过程代数相结合的流程表达分析改进方法 | 第78-85页 |
| 4.2.1 基于活动属性的流程图表示 | 第78-79页 |
| 4.2.2 图论的矩阵分析方法 | 第79-82页 |
| 4.2.3 过程代数流程描述方法 | 第82-84页 |
| 4.2.4 矩阵分析和过程代数相结合的流程表达和分析 | 第84-85页 |
| 4.3 基于综合效益的业务流程评价改进方法 | 第85-88页 |
| 4.3.1 BPR评价指标 | 第85-86页 |
| 4.3.2 成本评价指标 | 第86-87页 |
| 4.3.3 基于区块链技术的保险流程优化步骤 | 第87-88页 |
| 4.4 基于区块链的理赔流程优化 | 第88-95页 |
| 4.4.1 现有理赔业务流程 | 第88-92页 |
| 4.4.2 基于区块链的优化方向 | 第92-93页 |
| 4.4.3 基于区块链的理赔业务流程 | 第93-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 5 区块链信息系统关键技术研究 | 第96-135页 |
| 5.1 高可扩展的区块链技术架构优化 | 第96-106页 |
| 5.1.1 前期研究概述 | 第96-99页 |
| 5.1.2 安全可扩展区块链技术架构设计 | 第99-101页 |
| 5.1.3 与基于MapReduce零知识验证计算框架的融合 | 第101-105页 |
| 5.1.4 保险层次许可链实现案例 | 第105-106页 |
| 5.2 基于场景的插拔式增强共识设计 | 第106-123页 |
| 5.2.1 前期研究概述 | 第106-108页 |
| 5.2.2 拜占庭容错类共识机制及其原理 | 第108-111页 |
| 5.2.3 PoX类共识机制及其原理 | 第111-113页 |
| 5.2.4 共识机制特性分析及优化思路 | 第113-117页 |
| 5.2.5 共识机制的插拔式设计 | 第117-122页 |
| 5.2.6 基于保险场景的插拔式增强共识 | 第122-123页 |
| 5.3 基于攻击树分析的安全防护方案设计 | 第123-130页 |
| 5.3.1 区块链信息系统面临的安全威胁分析 | 第123-124页 |
| 5.3.2 安全需求分析方法 | 第124-125页 |
| 5.3.3 保险行业区块链攻击树构建 | 第125-128页 |
| 5.3.4 安全需求和防护方案设计 | 第128-130页 |
| 5.4 信誉机制在许可链中的应用研究 | 第130-134页 |
| 5.4.1 信誉系统模型 | 第130-131页 |
| 5.4.2 验证节点的信誉值计算方法 | 第131-133页 |
| 5.4.3 恶性节点的识别和隔离方法 | 第133-134页 |
| 5.5 本章小结 | 第134-135页 |
| 6 区块链技术在保险行业信息系统中的典型应用 | 第135-153页 |
| 6.1 行业共享平台的搭建 | 第135-139页 |
| 6.1.1 保险区块链共享平台 | 第135-137页 |
| 6.1.2 模拟试验环境 | 第137-139页 |
| 6.1.3 多通道设计 | 第139页 |
| 6.2 国际货运险系统应用 | 第139-147页 |
| 6.2.1 基本承保流程 | 第139-143页 |
| 6.2.2 业务流程优化 | 第143-147页 |
| 6.2.3 共识机制设计 | 第147页 |
| 6.3 智能理赔铁路乘意险系统 | 第147-152页 |
| 6.3.1 基本理赔流程 | 第147-149页 |
| 6.3.2 业务流程优化 | 第149-152页 |
| 6.3.3 共识机制设计 | 第152页 |
| 6.4 本章小结 | 第152-153页 |
| 7 总结与展望 | 第153-157页 |
| 7.1 总结 | 第153-155页 |
| 7.2 展望 | 第155-157页 |
| 参考文献 | 第157-166页 |
| 作者简历及科研成果 | 第166-168页 |
| 学位论文数据集 | 第168页 |
