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基于FPGA的图像预处理系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 发展现状第11-12页
    1.3 数字图像处理技术的发展趋势第12-13页
    1.4 研究内容第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 硬件的选型与应用第15-33页
    2.1 目前图像处理所使用的硬件第15-17页
    2.2 系统结构第17页
    2.3 图像传感器选型与应用第17-25页
    2.4 SDRAM选型与应用第25-29页
    2.5 VGA视频解码芯片选型与应用第29-31页
    2.6 USB芯片选型与应用第31-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 FPGA的开发环境简介第33-39页
    3.1 可编程逻辑器件概述第33页
    3.2 FPGA芯片介绍第33-34页
    3.3 FPGA软件设计平台及开发流第34-36页
    3.4 硬件描述语言介绍第36-38页
    3.5 MODELSIM仿真平台第38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 数字图像预处理第39-47页
    4.1 RGB格式图像转换为YCBCR第39-40页
    4.2 算术均值滤波算法第40页
    4.3 二维中值滤波器第40-42页
    4.4 边缘检测第42-44页
    4.5 数学形态学的图像处理第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 FPGA的图像处理算法实现第47-62页
    5.1 RGB565转YCBCR算法的实现第47-49页
    5.2 3 *3模板窗的实现第49-50页
    5.3 算术均值滤波的实现第50-51页
    5.4 中值滤波算法的FPGA实现第51-54页
    5.5 边缘检测算法的FPGA实现第54-56页
    5.6 形态学图像算法的FPGA实现第56-57页
    5.7 膨胀算法的FPGA实现第57-59页
    5.9 系统验证第59-61页
    5.10 本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
    总结第62页
    课题展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第67-68页
致谢第68-69页
附件第69页

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