基于FPGA的图像预处理系统的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 发展现状 | 第11-12页 |
1.3 数字图像处理技术的发展趋势 | 第12-13页 |
1.4 研究内容 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 硬件的选型与应用 | 第15-33页 |
2.1 目前图像处理所使用的硬件 | 第15-17页 |
2.2 系统结构 | 第17页 |
2.3 图像传感器选型与应用 | 第17-25页 |
2.4 SDRAM选型与应用 | 第25-29页 |
2.5 VGA视频解码芯片选型与应用 | 第29-31页 |
2.6 USB芯片选型与应用 | 第31-32页 |
2.7 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 FPGA的开发环境简介 | 第33-39页 |
3.1 可编程逻辑器件概述 | 第33页 |
3.2 FPGA芯片介绍 | 第33-34页 |
3.3 FPGA软件设计平台及开发流 | 第34-36页 |
3.4 硬件描述语言介绍 | 第36-38页 |
3.5 MODELSIM仿真平台 | 第38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 数字图像预处理 | 第39-47页 |
4.1 RGB格式图像转换为YCBCR | 第39-40页 |
4.2 算术均值滤波算法 | 第40页 |
4.3 二维中值滤波器 | 第40-42页 |
4.4 边缘检测 | 第42-44页 |
4.5 数学形态学的图像处理 | 第44-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 FPGA的图像处理算法实现 | 第47-62页 |
5.1 RGB565转YCBCR算法的实现 | 第47-49页 |
5.2 3 *3模板窗的实现 | 第49-50页 |
5.3 算术均值滤波的实现 | 第50-51页 |
5.4 中值滤波算法的FPGA实现 | 第51-54页 |
5.5 边缘检测算法的FPGA实现 | 第54-56页 |
5.6 形态学图像算法的FPGA实现 | 第56-57页 |
5.7 膨胀算法的FPGA实现 | 第57-59页 |
5.9 系统验证 | 第59-61页 |
5.10 本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
总结 | 第62页 |
课题展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附件 | 第69页 |