面向突发事件的事件识别及其应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 面向突发事件的事件识别概述 | 第19-28页 |
| 2.1 本章概述 | 第19页 |
| 2.2 事件和CEC语料库 | 第19-25页 |
| 2.2.1 事件研究概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 事件和事件相关概念 | 第20-22页 |
| 2.2.3 CEC语料库 | 第22-25页 |
| 2.3 面向突发事件的事件识别研究路线 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 面向突发事件的事件识别研究 | 第28-37页 |
| 3.1 本章概述 | 第28页 |
| 3.2 特征向量构造 | 第28-30页 |
| 3.3 特征选择 | 第30-32页 |
| 3.4 分类器训练 | 第32-33页 |
| 3.5 实验与分析 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 面向突发事件的文本主题分类应用研究 | 第37-47页 |
| 4.1 本章概述 | 第37页 |
| 4.2 文本主题分类任务 | 第37-38页 |
| 4.3 基于卡方统计量的特征权重设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 分类算法设计 | 第38-40页 |
| 4.3.2 特征权重方法选择 | 第40-41页 |
| 4.3.3 特征权重设计 | 第41-42页 |
| 4.4 文本主题分类设计 | 第42-44页 |
| 4.4.1 训练文本的weight值计算 | 第42-43页 |
| 4.4.2 文本主题分类算法 | 第43-44页 |
| 4.5 文本主题分类实验与分析 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第53-54页 |
