基于压缩感知的毫米波无源测向技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 技术发展以及研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1. 毫米波通信技术的发展及研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2. 无源测向技术的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3. 综合孔径辐射测量的发展及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1. 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2. 章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第14-22页 |
| 2.1 空域信号稀疏表示 | 第14-15页 |
| 2.2 观测矩阵设计 | 第15-17页 |
| 2.3 信号重构 | 第17页 |
| 2.4 重构算法 | 第17-21页 |
| 2.4.1. 匹配追踪算法 | 第18页 |
| 2.4.2. 正交匹配追踪算法 | 第18-19页 |
| 2.4.3. 稀疏梯度投影算法 | 第19-20页 |
| 2.4.4. 内点法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于压缩感知的毫米波无源测向基本理论 | 第22-30页 |
| 3.1 毫米波无源测向的技术难点 | 第22-25页 |
| 3.2 综合孔径无源测向基本原理 | 第25-27页 |
| 3.3 综合孔径无源测向的压缩感知模型 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 有噪测量下的辐射源波达方向高精度重构 | 第30-42页 |
| 4.1 有噪测量下的重构模型 | 第30-32页 |
| 4.1.1. 基于测量噪声先验信息的稀疏重构算法 | 第31页 |
| 4.1.2. 基于正则化参数的稀疏重构算法 | 第31-32页 |
| 4.2 仿真验证 | 第32-41页 |
| 4.2.1. 固定阵列下的波达方向仿真分析 | 第34-39页 |
| 4.2.2. 任意随机阵列的仿真分析 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验验证 | 第42-48页 |
| 5.1 实验系统 | 第42-44页 |
| 5.2 实验数据处理结果 | 第44-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 全文总结及工作展望 | 第48-50页 |
| 6.1 全文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第55页 |
