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基于多核函数SVM的焦炉集气管压力系统复合控制研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第8-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究与发展状况第10-12页
    1.3 论文的主要内容第12-14页
第二章 工艺流程及被控对象系统分析第14-19页
    2.1 工艺流程及焦炉结构第14-16页
        2.1.1 工艺流程第14-15页
        2.1.2 焦炉结构介绍第15-16页
    2.2 集气管压力系统第16-17页
        2.2.1 集气管压力系统简介第16页
        2.2.2 影响集气管压力的因素及控制难点分析第16-17页
    2.3 系统总体控制方案第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 焦炉集气管压力系统辨识与建模第19-40页
    3.1 系统建模概述第19页
    3.2 系统辨识第19-21页
        3.2.1 模型辨识介绍第20-21页
    3.3 统计学习理论第21-23页
        3.3.1 经验风险最小化(EmpiricalRiskMinimization,ERM)原则第21-22页
        3.3.2 结构风险极小化(StructuralRiskMinimization,SRM)原则第22-23页
    3.4 支持向量机学习算法第23-30页
        3.4.1 SVM基本理论第23-26页
        3.4.2 回归型SVM第26-27页
        3.4.3 参数对SVM的影响第27-28页
        3.4.4 基于混合核函数的SVM第28-30页
    3.5 集气管压力系统模型辨识第30-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 焦炉集气管压力系统复合控制设计第40-54页
    4.1 逆系统原理第40-42页
    4.2 逆系统辨识第42-47页
        4.2.1 系统可逆性判别第42-45页
        4.2.2 基于SVM的逆模型辨识第45-47页
    4.3 逆模型控制第47-48页
    4.4 基于SVM的逆模型复合控制理论第48-53页
        4.4.1 直接逆模型控制的改进方法第48页
        4.4.2 直接逆模型控制+输出反馈控制的复合控制第48-49页
        4.4.3 PID控制算法第49-51页
        4.4.4 支持向量机逆模型控制+输出反馈PID控制的复合控制第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 集气管压力控制系统MATLAB仿真研究第54-64页
    5.1 MATLAB简介第54页
    5.2 集气管压力系统逆模型辨识仿真第54-57页
    5.3 逆模型解耦仿真第57-58页
    5.4 控制系统仿真第58-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-65页
参考文献第65-68页
图表清单第68-70页
附录 正常工况下的300组数据表第70-78页
在校研究成果第78-79页
致谢第79页

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