基于组件的一体化视频测速系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题的提出 | 第8-10页 |
| ·课题国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 系统需求分析与总体设计 | 第13-17页 |
| ·交通视频测速原理 | 第13-14页 |
| ·系统需求分析 | 第14-16页 |
| ·功能需求 | 第14-15页 |
| ·设计需求 | 第15-16页 |
| ·总体模块设计 | 第16-17页 |
| 第三章 摄像机标定 | 第17-29页 |
| ·摄像机标定原理 | 第17-21页 |
| ·简单成像模型 | 第17-18页 |
| ·摄像机成像模型 | 第18-21页 |
| ·标定的主要方法 | 第21-22页 |
| ·本系统采用的标定方法 | 第22-27页 |
| ·本系统的标定特点及要求 | 第22-23页 |
| ·平面单应性 | 第23-24页 |
| ·车道检测及标线端点提取 | 第24-27页 |
| ·摄像机重标定 | 第27-29页 |
| 第四章 运动目标检测 | 第29-42页 |
| ·运动目标检测常用方法概述 | 第29-32页 |
| ·光流法 | 第29-30页 |
| ·帧间差分法 | 第30页 |
| ·基于角点的方法 | 第30-31页 |
| ·背景差分法 | 第31-32页 |
| ·高斯背景模型 | 第32-36页 |
| ·单高斯背景模型 | 第32-33页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第33-35页 |
| ·改进的基于混合高斯模型的目标检测算法 | 第35-36页 |
| ·车辆检测相关图像处理方法 | 第36-40页 |
| ·图像预处理 | 第36-37页 |
| ·图像分割 | 第37页 |
| ·图像形态学 | 第37-38页 |
| ·阴影消除 | 第38-40页 |
| ·算法设计及实验结果 | 第40-42页 |
| 第五章 运动目标跟踪 | 第42-56页 |
| ·运动目标跟踪常用方法概述 | 第42-44页 |
| ·Kalman滤波器 | 第44-46页 |
| ·Kalman滤波器原理 | 第44-45页 |
| ·扩展Kalman滤波器 | 第45-46页 |
| ·基于Kalman滤波器的多车辆跟踪算法 | 第46-53页 |
| ·目标特征及匹配原则 | 第46-49页 |
| ·创建Kalman滤波器 | 第49-50页 |
| ·遮挡问题 | 第50-51页 |
| ·跟踪算法设计及实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·曲线拟合法计算车速 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 视频测速系统的实现 | 第56-68页 |
| ·开发坏境 | 第56页 |
| ·系统总体结构 | 第56-58页 |
| ·多线程设计 | 第56-57页 |
| ·类静态结构 | 第57页 |
| ·总体流程 | 第57-58页 |
| ·组件技术 | 第58-61页 |
| ·组件的概念及其特点 | 第58-59页 |
| ·组件规范 | 第59-60页 |
| ·ActiveX技术 | 第60页 |
| ·模块的组件化实现 | 第60-61页 |
| ·系统各模块实现 | 第61-68页 |
| ·数据采集模块 | 第62页 |
| ·摄像机标定模块 | 第62-63页 |
| ·运动车辆检测模块 | 第63-65页 |
| ·运动车辆跟踪模块 | 第65-67页 |
| ·结果显示模块 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文主要工作 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第74页 |
