基于业务相关性分析的灾后业务连续性过程研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1. 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 问题的背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 目前鞍山银行应急预案 | 第11-16页 |
| 1.3.1 重大突发事件应急流程 | 第11-12页 |
| 1.3.2 鞍山银行目前灾后恢复预案 | 第12-15页 |
| 1.3.3 现有应急预案存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 课题的研究目标与方法 | 第16-18页 |
| 1.4.1 课题的研究目标 | 第16页 |
| 1.4.2 课题的研究方法 | 第16-18页 |
| 2. 鞍山银行基于CDP和虚拟化技术的灾备系统 | 第18-22页 |
| 2.1 CDP概述 | 第18页 |
| 2.2 CDP技术的使用 | 第18-20页 |
| 2.3 基于虚拟化技术的应用系统备份 | 第20-22页 |
| 3. 基于德尔菲专家法的业务相关性分析 | 第22-28页 |
| 3.1 德尔菲法 | 第22页 |
| 3.2 业务相关性分析 | 第22-28页 |
| 4. 无并行业务的广义RTO及恢复路径算法 | 第28-33页 |
| 4.1 广义RTO及恢复路径建模 | 第28-29页 |
| 4.2 基于蚁群算法的广义RTO及恢复路径 | 第29-33页 |
| 5. 有并行业务的最优子树结构构建算法 | 第33-40页 |
| 5.1 算法描述 | 第33-34页 |
| 5.2 算法流程及实现 | 第34页 |
| 5.3 结果分析 | 第34-40页 |
| 6. 对鞍山银行现有应急预案的改进措施 | 第40-41页 |
| 7. 结论与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |
| 附录A 蚁群算法matlab代码 | 第44-47页 |
| 附录B OSTS算法相关代码 | 第47-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
