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鱼眼图像无缝全景拼接技术研究

摘要第7-8页
1 绪论第8-10页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 本文结构与主要工作第9-10页
2 研究进展第10-15页
    2.1 鱼眼图像全景拼接研究现状第10-11页
    2.2 鱼眼全景拼接关键模块研究现状第11-15页
        2.2.1 鱼眼校正研究现状第11-13页
        2.2.2 特征点检测与匹配研究现状第13-14页
        2.2.3 图像融合研究现状第14-15页
3 鱼眼全景拼接系统的数据来源和研究方法第15-19页
    3.1 本文使用的鱼眼相机概况及其它基础数据的来源第15-16页
        3.1.1 鱼眼相机概况第15页
        3.1.2 控制点坐标数据来源第15-16页
    3.2 鱼眼全景拼接的研究方法第16-17页
        3.2.1 鱼眼校正第17页
        3.2.2 特征匹配第17页
        3.2.3 图像融合第17页
    3.3 鱼眼全景拼接技术路线第17-19页
4 鱼眼图像拼接关键算法研究第19-68页
    4.1 鱼眼镜头校正第19-38页
        4.1.1 鱼眼镜头校正模型第19-23页
            4.1.1.1 镜头设计模型第20-22页
            4.1.1.2 2D校正模型第22页
            4.1.1.4 3D模型第22-23页
        4.1.2 鱼眼校正模型求解约束条件第23-24页
            4.1.2.1 保线性约束第23-24页
            4.1.2.2 极点约束条件第24页
            4.1.2.3 单应性约束条件第24页
        4.1.3 改进的球面投影鱼眼图像校正算法第24-30页
            4.1.3.1 球面投影半径和光学中心的计算第25-28页
            4.1.3.2 球面投影鱼眼校正算法流程第28页
            4.1.3.3 实验结果与分析第28-30页
        4.1.4 基于保线性约束的3D模型校正及鱼眼图像展开第30-38页
            4.1.4.1 坐标变换第30-31页
            4.1.4.2 径向畸变校正模型第31页
            4.1.4.3 偏心畸变校正模型第31-32页
            4.1.4.4 畸变校正目标函数第32-34页
            4.1.4.5 畸变校正参数求解第34-35页
            4.1.4.6 鱼眼图像立方体展开第35-36页
            4.1.4.7 鱼眼图像校正总结第36-38页
    4.2 特征点检测与匹配第38-50页
        4.2.1 Harris算子特征检测算法第38-39页
        4.2.2 SUSAN算子特征检测算法第39-40页
        4.2.3 SIFT特征点检测算法第40-42页
        4.2.4 SURF特征点检测算法第42-44页
        4.2.5 SURF特征点检测算法的优势第44-45页
        4.2.6 特征检测结果与分析第45-46页
        4.2.7 特征点匹配第46-48页
        4.2.8 特征匹配提纯第48-49页
        4.2.9 特征提取与匹配小结第49-50页
    4.3 坐标变换矩阵第50-54页
        4.3.1 单应性矩阵第50-52页
        4.3.2 最小二乘法解求变换矩阵参数第52-53页
        4.3.3 实验结果与分析第53-54页
    4.4 多分辨率样条曲线图像融合第54-64页
        4.4.1 加权平均样条技术第55-57页
        4.4.2 基本金字塔算法第57-58页
        4.4.3 当量加权平均函数第58-59页
        4.4.4 拉普拉斯金字塔第59-60页
        4.4.5 加和属性第60页
        4.4.6 边界条件第60页
        4.4.7 融合算法应用第60-64页
            4.4.7.1 融合有重叠的图像第61-62页
            4.4.7.2 融合任意形状的区域第62-63页
            4.4.7.3 融合没有重叠区的图像第63-64页
        4.4.8 图像融合小结第64页
    4.5 相机标定以及三维场景重建第64-67页
        4.5.1 相机标定第65-67页
            4.5.1.1 齐次坐标第65页
            4.5.1.2 二维射影第65-66页
            4.5.1.3 三维射影第66-67页
        4.5.2 相机标定的经典方法——张正友标定法第67页
    4.6 小结第67-68页
5 鱼眼全景拼接系统设计与实现第68-75页
    5.1 鱼眼全景拼接系统需求分析第68-69页
        5.1.1 系统功能需求分析第68-69页
        5.1.2 系统性能需求分析第69页
    5.2 鱼眼全景拼接系统设计与开发第69-73页
        5.2.1 鱼眼全景拼接系统模块设计第70-72页
        5.2.2 系统流程设计第72-73页
    5.3 系统运行结果第73-74页
    5.4 小结第74-75页
6 结论与展望第75-77页
    6.1 结论第75-76页
    6.2 工作展望第76-77页
参考文献第77-81页
Abstract第81-82页
致谢第83页

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