| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| ·异构并行系统是当前高性能计算机系统发展趋势之一 | 第15-17页 |
| ·大规模异构并行系统面临的主要挑战 | 第17-21页 |
| ·相关工作 | 第21-29页 |
| ·性能约束下的功耗优化研究 | 第21-24页 |
| ·功耗约束下的性能优化研究 | 第24-26页 |
| ·异构多核处理器功耗优化研究 | 第26-27页 |
| ·基于加速部件的异构系统功耗优化研究 | 第27-29页 |
| ·本文的研究内容 | 第29-31页 |
| ·本文的主要贡献与创新 | 第31-33页 |
| ·异构系统功耗感知的并行循环调度方法 | 第31页 |
| ·异构系统功耗感知的多计算段频率调节与任务划分方法 | 第31-32页 |
| ·异构系统通信感知的全程序能耗优化方法 | 第32页 |
| ·异构系统应用感知的最大功耗管理方法 | 第32-33页 |
| ·论文结构 | 第33-35页 |
| 第二章 异构系统功耗感知的并行循环调度方法 | 第35-55页 |
| ·模型与概念 | 第35-37页 |
| ·异构系统并行循环调度方法 | 第37-44页 |
| ·给定循环调度的处理器最优频率求解 | 第38-40页 |
| ·并行循环调度能耗下界分析 | 第40-41页 |
| ·并行循环调度问题优化 | 第41-44页 |
| ·编译实现 | 第44-46页 |
| ·算法实现 | 第45-46页 |
| ·代码示例 | 第46页 |
| ·实验评估 | 第46-53页 |
| ·测试平台 | 第46-47页 |
| ·测试用例 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第三章 异构系统功耗感知的多计算段频率调节与任务划分方法 | 第55-77页 |
| ·同构计算段程序能耗优化方法 | 第56-61页 |
| ·建立同构计算段能耗模型 | 第56-58页 |
| ·能耗最优的处理器频率求解方法 | 第58-61页 |
| ·异构计算段程序能耗优化方法 | 第61-66页 |
| ·建立并行段最优能耗与执行时间的关系 | 第61-63页 |
| ·临界区操作对能耗优化的影响 | 第63-66页 |
| ·基于最优下降的启发式求解算法 | 第66页 |
| ·实验评估 | 第66-74页 |
| ·测试平台 | 第66-67页 |
| ·测试用例 | 第67-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-74页 |
| ·小结 | 第74-77页 |
| 第四章 异构系统通信感知的全程序能耗优化方法 | 第77-97页 |
| ·问题的提出 | 第77-79页 |
| ·基于整数线性规划的静态最优能耗优化方法 | 第79-84页 |
| ·应用模型 | 第79-80页 |
| ·系统模型 | 第80-81页 |
| ·性能模型 | 第81页 |
| ·基于ILP 的问题求解 | 第81-84页 |
| ·基于遗传算法的动态自适应能耗优化方法 | 第84-88页 |
| ·动态频率调节算法 | 第85-86页 |
| ·通信感知的任务划分算法 | 第86-88页 |
| ·实验评估 | 第88-96页 |
| ·案例分析 | 第88-93页 |
| ·模拟实验 | 第93-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第五章 异构系统应用感知的最大功耗管理方法 | 第97-119页 |
| ·问题的提出 | 第98-99页 |
| ·异构并行系统模型与功耗控制框架 | 第99-101页 |
| ·异构并行处理引擎功耗控制方法 | 第101-106页 |
| ·异构并行处理组功耗控制方法 | 第106-107页 |
| ·系统级功耗控制方法 | 第107-108页 |
| ·实验评估与分析 | 第108-116页 |
| ·测试用例 | 第109-110页 |
| ·实验评估 | 第110-116页 |
| ·小结 | 第116-119页 |
| 第六章 结束语 | 第119-123页 |
| ·工作总结 | 第119-120页 |
| ·研究展望 | 第120-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-141页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第141-144页 |