网络安全审计中基于Hadoop的敏感词检测技术研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 敏感词检测 | 第11-12页 |
1.2.2 网络安全审计 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
2 相关技术简介 | 第16-27页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 XML | 第16-19页 |
2.2.1 XML 的特点 | 第16-17页 |
2.2.2 XML 文档的结构 | 第17-18页 |
2.2.3 XML 文档解析 | 第18-19页 |
2.3 Dewey 编码 | 第19-20页 |
2.4 双数组 Trie 树 | 第20-23页 |
2.5 Hadoop | 第23-26页 |
2.5.1 HDFS—分布式文件系统 | 第23-24页 |
2.5.2 MapReduce—分布式计算模型 | 第24-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
3 信息安全审计系统 | 第27-36页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 网络安全审计分析 | 第27-29页 |
3.2.1 网络安全审计的概念 | 第27页 |
3.2.2 网络安全审计系统的要求 | 第27-28页 |
3.2.3 面临的安全威胁 | 第28页 |
3.2.4 网络安全威胁的主要类型 | 第28-29页 |
3.3 功能需求 | 第29-30页 |
3.4 系统部署方式 | 第30-31页 |
3.5 系统总体实现模型 | 第31-32页 |
3.6 内容审计 | 第32-35页 |
3.6.1 基于日志的审计 | 第32-33页 |
3.6.2 日志数据格式 | 第33-35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
4 敏感词检测 | 第36-48页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 双数组 Trie 树的构造算法 | 第36-38页 |
4.3 对 XML 文档进行 Dewey 编码 | 第38-41页 |
4.4 基于语义的敏感词检测 | 第41-44页 |
4.4.1 敏感词检测 | 第41-42页 |
4.4.2 基于语义的敏感度计算 | 第42-44页 |
4.5 结合语义和结构的敏感词检测 | 第44-47页 |
4.5.1 敏感词间距离 | 第44-46页 |
4.5.2 结合结构和语义的敏感度计算 | 第46-47页 |
4.6 本章小结 | 第47-48页 |
5 网络安全审计中敏感词检测的设计与实现 | 第48-59页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 系统结构 | 第48-50页 |
5.3 用户接口子系统 | 第50-51页 |
5.4 信息准备子系统 | 第51-54页 |
5.4.1 构建双数组 Trie 树 | 第51-53页 |
5.4.2 Dewey 编码的实现 | 第53-54页 |
5.5 检测引擎子系统 | 第54-57页 |
5.6 审计策略子系统 | 第57-58页 |
5.7 本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读学位期间的研究成果目录 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |