地下水DNAPLs污染源反演识别及不确定性分析研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第20-34页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第21-25页 |
| 1.2.1 国外地下水污染源反演识别的研究 | 第21-23页 |
| 1.2.2 国内地下水污染源反演识别的研究 | 第23-24页 |
| 1.2.3 现阶段地下水污染源反演识别研究的特点 | 第24-25页 |
| 1.3 有待解决的科学问题 | 第25-27页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第27-33页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第27-29页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第29-33页 |
| 1.5 创新点 | 第33页 |
| 1.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第2章 反演问题及模拟-优化方法 | 第34-40页 |
| 2.1 正演问题与反演问题 | 第34-35页 |
| 2.2 反演问题的不适定性 | 第35-36页 |
| 2.3 地下水污染反演问题及模拟-优化方法 | 第36-39页 |
| 2.3.1 地下水污染反演问题 | 第36-38页 |
| 2.3.2 模拟-优化方法 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 DNAPLs污染含水层多相流模拟模型 | 第40-50页 |
| 3.1 DNAPLs在地下水系统中的迁移转化 | 第40-41页 |
| 3.2 DNAPLs污染含水层多相流数学模型 | 第41-44页 |
| 3.2.1 偏微分方程 | 第41页 |
| 3.2.2 定解条件 | 第41-44页 |
| 3.3 DNAPLs污染含水层多相流模拟模型 | 第44-48页 |
| 3.3.1 污染场地概况 | 第44页 |
| 3.3.2 污染场地水文地质概念模型 | 第44-46页 |
| 3.3.3 多相流数学模型 | 第46-47页 |
| 3.3.4 模型的时空离散 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 多相流模拟模型的替代模型 | 第50-70页 |
| 4.1 含水层参数敏感性分析 | 第50-53页 |
| 4.2 训练及检验样本的选取 | 第53-58页 |
| 4.2.1 拉丁超立方抽样方法 | 第53-54页 |
| 4.2.2 训练及检验样本的选取 | 第54-58页 |
| 4.3 克里格模型 | 第58-60页 |
| 4.3.1 克里格方法 | 第58-59页 |
| 4.3.2 克里格模型的建立 | 第59-60页 |
| 4.4 支持向量回归模型 | 第60-63页 |
| 4.4.1 支持向量回归方法 | 第60-62页 |
| 4.4.2 支持向量回归模型的建立 | 第62-63页 |
| 4.5 核极限学习机模型 | 第63-65页 |
| 4.5.1 核极限学习机方法 | 第63-65页 |
| 4.5.2 核极限学习机模型的建立 | 第65页 |
| 4.6 三种替代模型检验结果对比分析 | 第65-68页 |
| 4.6.1 替代模型精度评估指标 | 第65-66页 |
| 4.6.2 三种替代模型检验结果对比分析 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第5章 差分进化组合替代模型 | 第70-78页 |
| 5.1 差分进化算法 | 第70-73页 |
| 5.2 差分进化组合替代模型的建立 | 第73-75页 |
| 5.3 差分进化组合替代模型精度分析 | 第75-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 基于替代模型的地下水污染源反演识别 | 第78-102页 |
| 6.1 最优化问题及优化模型 | 第78-79页 |
| 6.2 非线性规划优化模型的建立 | 第79-82页 |
| 6.2.1 目标函数和决策变量 | 第79-81页 |
| 6.2.2 约束条件 | 第81页 |
| 6.2.3 非线性规划优化模型的建立 | 第81-82页 |
| 6.3 非线性规划优化模型的求解 | 第82-100页 |
| 6.3.1 同伦算法 | 第82-84页 |
| 6.3.2 混合同伦-差分进化算法 | 第84-85页 |
| 6.3.3 假想例子优化模型的求解 | 第85-97页 |
| 6.3.4 实际例子优化模型的求解 | 第97-100页 |
| 6.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 第7章 地下水污染源反演识别结果的自适应循环修正 | 第102-118页 |
| 7.1 自适应循环修正方法 | 第102-104页 |
| 7.2 自适应循环修正应用 | 第104-116页 |
| 7.2.1 假想例子识别结果的自适应循环修正 | 第104-110页 |
| 7.2.2 实际例子识别结果的自适应循环修正 | 第110-116页 |
| 7.3 本章小结 | 第116-118页 |
| 第8章 地下水污染源反演识别的不确定性分析 | 第118-138页 |
| 8.1 蒙特卡洛方法 | 第118-119页 |
| 8.2 地下水污染物浓度抽样 | 第119-120页 |
| 8.3 非线性规划优化模型系列 | 第120-122页 |
| 8.3.1 目标函数和决策变量 | 第120-121页 |
| 8.3.2 约束条件 | 第121-122页 |
| 8.3.3 非线性规划优化模型系列的建立 | 第122页 |
| 8.4 非线性规划优化模型系列求解及统计分析 | 第122-136页 |
| 8.4.1 非线性规划优化模型系列的求解 | 第122-124页 |
| 8.4.2 蒙特卡洛模拟结果的统计分析 | 第124-136页 |
| 8.5 本章小结 | 第136-138页 |
| 第9章 结论及展望 | 第138-142页 |
| 9.1 结论 | 第138-139页 |
| 9.2 展望 | 第139-142页 |
| 参考文献 | 第142-158页 |
| 作者简介及攻读博士期间所取得的科研成果 | 第158-162页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第158-159页 |
| 攻读博士学位期间获奖情况 | 第159-160页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研项目 | 第160-162页 |
| 致谢 | 第162-163页 |
