| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 农业数据存储的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 压缩算法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容及创新 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第2章 智慧农业数据存储的相关技术 | 第12-25页 |
| 2.1 分布式存储技术 | 第12-13页 |
| 2.2 MongoDB数据库 | 第13-16页 |
| 2.2.1 MongoDB简介 | 第13页 |
| 2.2.2 MongoDB复制集和分片机制 | 第13-16页 |
| 2.3 REST服务 | 第16-20页 |
| 2.3.1 REST基本概念和特征 | 第16-18页 |
| 2.3.2 REST与其他架构风格比较 | 第18-20页 |
| 2.4 数据压缩算法 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 智慧农业的数据存储方案分析 | 第25-39页 |
| 3.1 智慧农业数据存储需求与存储模式分析 | 第25-28页 |
| 3.1.1 智慧农业数据特征与存储需求 | 第25-26页 |
| 3.1.2 智慧农业数据存储模式的选择 | 第26-28页 |
| 3.2 基于MongoDB的智慧农业数据存储模型 | 第28-33页 |
| 3.2.1 MongoDB特性和数据存储模型的关系 | 第28-31页 |
| 3.2.2 构建智慧农业数据存储模型 | 第31-33页 |
| 3.3 智慧农业不同数据类型存储模型的详细设计 | 第33-38页 |
| 3.3.1 流式数据存储模型设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 触发式数据存储模型设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 大型文件数据存储模型设计 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 一种线性自适应的旋转门压缩算法 | 第39-47页 |
| 4.1 旋转门压缩算法 | 第39-40页 |
| 4.2 线性自适应的旋转门压缩算法 | 第40-42页 |
| 4.3 算法的具体步骤和流程 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.4.1 压缩性能指标 | 第44页 |
| 4.4.2 模拟数据实验 | 第44-45页 |
| 4.4.3 实测数据实验 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于REST架构智慧农业数据平台的设计与部署 | 第47-61页 |
| 5.1 智慧农业数据平台的总体设计 | 第47-48页 |
| 5.2 平台功能模块设计 | 第48-56页 |
| 5.2.1 数据模型构建模块 | 第48-51页 |
| 5.2.2 数据接入与访问模块 | 第51-54页 |
| 5.2.3 数据处理模块 | 第54-56页 |
| 5.3 存储平台的部署与测试 | 第56-60页 |
| 5.3.1 存储平台的部署 | 第56-58页 |
| 5.3.2 存储平台的测试 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 课题主要工作与总结 | 第61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第68页 |