| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作和结构安排 | 第11-12页 |
| 1.4 主要创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 基础理论 | 第13-18页 |
| 2.1 数字水印技术概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数字水印概念、特性及分类 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数字水印系统基本结构 | 第14-16页 |
| 2.2 可逆数字水印技术概述 | 第16-18页 |
| 2.2.1 可逆数字水印的基本原理及框架 | 第16页 |
| 2.2.2 可逆数字水印算法研究热点 | 第16-17页 |
| 2.2.3 可逆数字水印算法性能评价指标 | 第17-18页 |
| 第3章 基于广义差值扩展和差值直方图平移的大容量可逆水印算法 | 第18-28页 |
| 3.1 整数小波变换 | 第18-19页 |
| 3.2 广义差值扩展法概述 | 第19-22页 |
| 3.2.1 广义差值扩展法 | 第19-21页 |
| 3.2.2 改进的广义差值扩展法 | 第21-22页 |
| 3.3 直方图平移 | 第22-23页 |
| 3.3.1 差值直方图平移 | 第22-23页 |
| 3.3.2 像素值溢出处理 | 第23页 |
| 3.4 水印嵌入过程 | 第23-24页 |
| 3.5 水印提取过程 | 第24-25页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第25-27页 |
| 3.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于预测误差和压缩扩展的大容量可逆水印算法 | 第28-41页 |
| 4.1 相关技术 | 第28-30页 |
| 4.1.1 Zig-zag扫描 | 第28-29页 |
| 4.1.2 交叉预测 | 第29页 |
| 4.1.3 压缩扩展技术 | 第29-30页 |
| 4.2 阈值T的优化方法 | 第30-32页 |
| 4.3 提出的水印算法 | 第32-37页 |
| 4.3.1 水印算法框架 | 第32-33页 |
| 4.3.2 直方图修改 | 第33-34页 |
| 4.3.3 水印嵌入过程 | 第34-36页 |
| 4.3.4 水印提取及载体图像恢复过程 | 第36-37页 |
| 4.4 实验结果与对比分析 | 第37-40页 |
| 4.4.1 实验相关参数设置 | 第37-38页 |
| 4.4.2 阈值T的优化结果 | 第38-39页 |
| 4.4.3 含水印图像 | 第39页 |
| 4.4.4 与其它算法的比较与分析 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 工作总结 | 第41-42页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |