基于区块链和分布式数据库的铁路旅客隐私保护技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究范围 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路与内容 | 第17-19页 |
| 1.4 研究方法 | 第19页 |
| 1.5 研究创新点 | 第19-22页 |
| 2 文献综述 | 第22-34页 |
| 2.1 隐私保护 | 第22-26页 |
| 2.2 区块链技术 | 第26-29页 |
| 2.3 分布式数据库 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 3 主要支撑技术 | 第34-50页 |
| 3.1 区块链技术形态及特点 | 第34-45页 |
| 3.2 分布式数据库 | 第45-46页 |
| 3.3 业务可行性 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 旅客隐私保护体系 | 第50-58页 |
| 4.1 体系架构 | 第50-54页 |
| 4.2 技术优势 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-58页 |
| 5 铁路旅客出行私有区块链 | 第58-108页 |
| 5.1 数据存储层 | 第58-69页 |
| 5.2 区块编码安全 | 第69-76页 |
| 5.3 P2P网络设计 | 第76-89页 |
| 5.4 共识机制 | 第89-102页 |
| 5.5 智能契约 | 第102-107页 |
| 5.6 本章小节 | 第107-108页 |
| 6 分布式旅客用户信息存储模型 | 第108-130页 |
| 6.1 数据库和CAP理论 | 第109-111页 |
| 6.2 分布式数据库一致性分类研究 | 第111-113页 |
| 6.3 分布式一致性算法 | 第113-118页 |
| 6.4 分布式旅客信息高可用存储模型 | 第118-127页 |
| 6.5 本章小结 | 第127-130页 |
| 7 旅客隐私数据应用安全框架 | 第130-140页 |
| 7.1 数据安全 | 第130-134页 |
| 7.2 网络安全 | 第134-135页 |
| 7.3 组织管理安全 | 第135页 |
| 7.4 应用安全 | 第135-137页 |
| 7.5 系统安全 | 第137-138页 |
| 7.6 本章小结 | 第138-140页 |
| 8 结论与展望 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-148页 |
| 作者简历及科研成果清单 | 第148-152页 |
| 学位论文数据集 | 第152页 |
