混合内存云架构的数据对象管理策略
摘要 | 第2-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 内存云研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 PCM研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 不足之处 | 第11页 |
1.3 论文研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11页 |
1.3.2 组织结构 | 第11-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 相关研究概述 | 第14-25页 |
2.1 分布式存储 | 第14-15页 |
2.2 内存云研究 | 第15-19页 |
2.2.1 内存云架构 | 第16页 |
2.2.2 日志结构存储 | 第16-17页 |
2.2.3 数据格式 | 第17页 |
2.2.4 二级清理机制 | 第17-18页 |
2.2.5 线程结构 | 第18-19页 |
2.3 新型非易失性存储介质研究 | 第19-21页 |
2.3.1 闪存 | 第19页 |
2.3.2 相变存储器 | 第19-20页 |
2.3.3 铁电存储器 | 第20-21页 |
2.3.4 电阻存储器 | 第21页 |
2.4 混合存储架构 | 第21-24页 |
2.4.1 PCM作为外存 | 第21-22页 |
2.4.2 PCM作为内存 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 混合内存云架构 | 第25-34页 |
3.1 内存云的不足之处 | 第25-26页 |
3.2 DRAM存储介质缺陷 | 第26页 |
3.3 PCM存储介质缺陷 | 第26-27页 |
3.4 同级混合内存云 | 第27-33页 |
3.4.1 混合内存云架构 | 第27-29页 |
3.4.2 内存空间管理 | 第29页 |
3.4.3 数据存储 | 第29-30页 |
3.4.4 减少PCM写入次数 | 第30-32页 |
3.4.5 磨损均衡 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 数据对象管理策略 | 第34-41页 |
4.1 内存分配比 | 第34-36页 |
4.2 数据对象预分类 | 第36-37页 |
4.3 数据对象迁移管理 | 第37-39页 |
4.3.1 数据对象迁移模型 | 第37-39页 |
4.3.2 数据对象删除 | 第39页 |
4.4 本章小结 | 第39-41页 |
第五章 实验结果与分析 | 第41-50页 |
5.1 实验数据集准备 | 第41页 |
5.2 实验环境 | 第41-43页 |
5.3 内存分配比实验 | 第43页 |
5.4 参数确定实验 | 第43-45页 |
5.4.1 预分类阈值 | 第43-44页 |
5.4.2 状态概率阈值 | 第44-45页 |
5.5 断电恢复时间对比实验 | 第45-46页 |
5.6 数据访问命中率对比实验 | 第46-47页 |
5.7 基于真实数据集实验 | 第47-48页 |
5.7.1 PCM写入数据量对比实验 | 第47页 |
5.7.2 PCM数据迁移量比对实验 | 第47-48页 |
5.7.3 访问命中率 | 第48页 |
5.8 本章小结 | 第48-50页 |
第六章 结语与展望 | 第50-52页 |
6.1 总结 | 第50页 |
6.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
在校期间发表论文情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |