| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 机会路由算法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于机会网络数据分流技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 基于机会网络的移动数据分流中种子节点的选择算法 | 第12页 |
| 1.3.2 基于机会网络的移动数据分流中继节点的选择算法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 基于机会网络的移动数据分流频谱资源分配算法 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于机会网络数据分流的技术研究 | 第15-17页 |
| 2.1 机会网络简介 | 第15页 |
| 2.2 基于机会网络数据分流技术研究 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于投资组合最优化的机会网络数据分流中种子节点选择算法 | 第17-41页 |
| 3.1 算法思想介绍及创新 | 第17-19页 |
| 3.2 系统模型 | 第19-21页 |
| 3.2.1 系统概述 | 第19-20页 |
| 3.2.2 数据传播模型 | 第20-21页 |
| 3.2.3 数据分流模型 | 第21页 |
| 3.3 问题阐述 | 第21-24页 |
| 3.3.1 条件在险价值 | 第21-23页 |
| 3.3.2 数据分流中的投资组合最优化 | 第23-24页 |
| 3.4 CVaR近似化求解 | 第24-27页 |
| 3.5 基于投资组合最优化的种子节点选择算法 | 第27-35页 |
| 3.5.1 Multiplicative Weight算法 | 第27-28页 |
| 3.5.2 问题转化 | 第28-29页 |
| 3.5.3 Oracle算法 | 第29-31页 |
| 3.5.4 基于MW的算法 | 第31-32页 |
| 3.5.5 对CVaR目标值的二分搜索 | 第32-33页 |
| 3.5.6 总体算法 | 第33-35页 |
| 3.6 仿真实验 | 第35-40页 |
| 3.6.1 数据集和仿真设定 | 第35-37页 |
| 3.6.2 实验结果分析 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于网络编码的拓扑控制与频谱资源分配算法 | 第41-59页 |
| 4.1 算法思想及创新 | 第41-44页 |
| 4.2 系统模型概述和模型 | 第44-46页 |
| 4.2.1 系统概述 | 第44页 |
| 4.2.2 系统模型 | 第44-46页 |
| 4.3 问题阐述 | 第46-51页 |
| 4.3.1 “X”拓扑系统吞吐量 | 第46-50页 |
| 4.3.2 系统吞吐量 | 第50-51页 |
| 4.4 算法和解决方案 | 第51-55页 |
| 4.4.1 方法概述 | 第51-52页 |
| 4.4.2 拓扑控制算法 | 第52-54页 |
| 4.4.3 频谱资源分配算法 | 第54-55页 |
| 4.5 仿真实验 | 第55-58页 |
| 4.5.1 仿真实验设定 | 第55-57页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读学位期间发表的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
