| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 低频振荡产生机理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 低频振荡分析方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 低频振荡抑制措施研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 低频振荡类型识别方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 不同激励下系统机电振荡响应特性分析 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 小干扰分析法与系统状态方程 | 第17-19页 |
| 2.3 暂态冲击响应分析 | 第19-21页 |
| 2.4 强迫功率响应分析 | 第21-23页 |
| 2.5 随机扰动响应分析 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于相轨迹的电网机电振荡类型识别方法 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 相轨迹分析法简介 | 第27-29页 |
| 3.2.1 杜芬振子模型简介 | 第27-28页 |
| 3.2.2 相轨迹分析法信号类型识别原理 | 第28-29页 |
| 3.3 不同激励下相轨迹特征分析及振荡类型识别算法 | 第29-40页 |
| 3.3.1 不同模拟机电振荡信号下相轨迹特征分析 | 第29-33页 |
| 3.3.2 噪声信号下相轨迹特征分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 模拟机电振荡和噪声混合信号下相轨迹特征分析 | 第34-37页 |
| 3.3.4 基于相轨迹的机电振荡类型识别算法 | 第37-40页 |
| 3.4 仿真分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 IEEE4机2区域仿真系统 | 第40-41页 |
| 3.4.2 IEEE16机68节点仿真系统 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 引入改进跟踪微分器的机电振荡类型快速识别方法 | 第45-56页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 改进跟踪微分器设计 | 第45-48页 |
| 4.2.1 跟踪微分器原理简介 | 第45-46页 |
| 4.2.2 改进跟踪微分器设计 | 第46-48页 |
| 4.3 引入跟踪微分器的相轨迹特征分析及振荡类型识别算法 | 第48-52页 |
| 4.3.1 不同噪声强度下引入普通跟踪微分器相轨迹特征分析 | 第48-50页 |
| 4.3.2 不同噪声强度下引入改进跟踪微分器相轨迹特征分析 | 第50-51页 |
| 4.3.3 引入改进跟踪微分器的机电振荡类型识别算法 | 第51-52页 |
| 4.4 仿真分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 IEEE4机2区域仿真系统 | 第52-54页 |
| 4.4.2 IEEE16机68节点仿真系统 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
