BIM与计算机视觉支持的室内铺装进度信息自动收集及可视化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目标及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究方案与技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 现场目标识别 | 第18-38页 |
| 2.1 图像识别简介 | 第18-19页 |
| 2.2 图像数据库的建立 | 第19-21页 |
| 2.3 LBP特征提取 | 第21-28页 |
| 2.3.1 LBP特征原理 | 第21-26页 |
| 2.3.2 LBP纹理特征的提取 | 第26-28页 |
| 2.4 SVM分类器训练 | 第28-36页 |
| 2.4.1 分类器简介 | 第28页 |
| 2.4.2 SVM分类器 | 第28-31页 |
| 2.4.3 分类器训练 | 第31-36页 |
| 2.5 多尺度检测 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 目标轮廓划分 | 第38-48页 |
| 3.1 改进的Canny边缘检测 | 第38-44页 |
| 3.1.1 Canny边缘检测基本原理 | 第38页 |
| 3.1.2 高斯滤波平滑处理 | 第38-40页 |
| 3.1.3 改进的梯度计算 | 第40-41页 |
| 3.1.4 非极大值抑制 | 第41-42页 |
| 3.1.5 双阈值限制与边缘连接 | 第42-43页 |
| 3.1.6 边缘检测结果及分析 | 第43-44页 |
| 3.2 Hough直线变换 | 第44-45页 |
| 3.3 目标方向判定 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 相机标定与BIM信息提取 | 第48-67页 |
| 4.1 相机标定原理简介 | 第48-49页 |
| 4.2 相机参数 | 第49-54页 |
| 4.2.1 相机内、外参 | 第49-51页 |
| 4.2.2 镜头畸变 | 第51-52页 |
| 4.2.3 参数求解 | 第52-54页 |
| 4.3 相机标定流程 | 第54-57页 |
| 4.4 BIM信息的提取 | 第57-66页 |
| 4.4.1 相机族的建立及坐标信息录入 | 第57-59页 |
| 4.4.2 Revit二次开发提取相机信息 | 第59-62页 |
| 4.4.3 瓷砖边长的提取与误差修正 | 第62-63页 |
| 4.4.4 房间几何轮廓的提取 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 实例验证与结果分析 | 第67-80页 |
| 5.1 实验条件简介 | 第67-68页 |
| 5.2 实际进度计算 | 第68-73页 |
| 5.3 云端BIM中实际进度可视化 | 第73-75页 |
| 5.4 错误分析 | 第75-77页 |
| 5.5 基于实验结果的工人劳动效率统计 | 第77-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附件 | 第88页 |
