| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 基本概念与问题综述 | 第12-27页 |
| 2.1 雾天图像分析 | 第12-14页 |
| 2.2 雾天图像成像模型 | 第14-17页 |
| 2.3 图像去雾经典算法 | 第17-25页 |
| 2.3.1 基于非物理模型的图像去雾算法 | 第18-22页 |
| 2.3.2 基于物理模型的图像去雾算法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 一种基于拉普拉斯金字塔融合的图像去雾算法 | 第27-38页 |
| 3.1 暗通道基本原理 | 第27-31页 |
| 3.1.1 估计透射率 | 第28-30页 |
| 3.1.2 复原清晰图像 | 第30页 |
| 3.1.3 改进的暗通道算法 | 第30-31页 |
| 3.2 基于拉普拉斯金字塔融合的图像去雾算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 图像融合 | 第32页 |
| 3.2.2 经典的拉普拉斯金字塔融合 | 第32页 |
| 3.2.3 一种基于拉普拉斯金字塔融合的图像去雾算法 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 一种去雾后图像色偏检测与图像增强算法 | 第38-47页 |
| 4.1 色偏检测与校正研究现状 | 第38-40页 |
| 4.2 一种去雾后图像的色偏检测与图像增强算法 | 第40-44页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 图像去雾与图像增强联合算法性能评价 | 第47-58页 |
| 5.1 图像去雾性能评价方法 | 第47-49页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第49-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |