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复杂网络建模的研究与应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 应用与挑战第13-14页
    1.4 论文主要工作第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第二章 复杂网络建模相关知识第17-26页
    2.1 复杂网络的基本概念第17-19页
        2.1.1 网络的图表示第17-18页
        2.1.2 平均路径长度第18页
        2.1.3 聚类系数第18页
        2.1.4 度与度分布第18-19页
        2.1.5 幂律分布第19页
    2.2 复杂网络的基本模型第19-25页
        2.2.1 规则网络第19-20页
        2.2.2 E-R随机图第20-21页
        2.2.3 小世界网络模型第21-23页
        2.2.4 BA无标度网络模型第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 基于更新计数过程的复杂网络建模第26-47页
    3.1 基于均匀更新计数过程的无标度网络第26-32页
        3.1.1 网络演化算法第27-28页
        3.1.2 网络演化实例第28-30页
        3.1.3 理论分析第30-32页
    3.2 基于高斯更新计数过程的无标度网络第32-35页
        3.2.1 网络演化算法第32-33页
        3.2.2 网络演化实例第33-34页
        3.2.3 理论分析第34-35页
    3.3 仿真实验与分析第35-46页
        3.3.1 网络建模过程第35-38页
        3.3.2 网络度分布第38-42页
        3.3.3 网络可靠性分析第42-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于复杂网络的电力交易模型第47-62页
    4.1 电力市场的网络模型第47-52页
        4.1.1 电力交易过程第47-50页
            4.1.1.1 传输过程第48-50页
            4.1.1.2 买卖双方的利益第50页
        4.1.2 电力交易市场的建模算法第50-52页
    4.2 理论分析第52-53页
    4.3 仿真实验及分析第53-61页
        4.3.1 网络模型实例第53-54页
        4.3.2 网络拓扑分析第54-58页
            4.3.2.1 度分布第54-56页
            4.3.2.2 评估指标第56-58页
        4.3.3 鲁棒性分析第58-61页
            4.3.3.1 随机与蓄意攻击第58-59页
            4.3.3.2 网络规模与攻击强度的关系第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 基于复杂网络的自然语言模型第62-75页
    5.1 文本网络研究方法第62-64页
        5.1.1 文本网络模型第62-63页
        5.1.2 节点介数第63页
        5.1.3 节点重要性第63-64页
    5.2 构建文本单词网络第64-66页
        5.2.1 文本预处理第64-65页
        5.2.2 构建方法第65-66页
    5.3 仿真实验与分析第66-74页
        5.3.1 网络拓扑分析第66-71页
            5.3.1.1 度分布第67-68页
            5.3.1.2 最小二乘法求幂指数第68-70页
            5.3.1.3 鲁棒性第70-71页
        5.3.2 关键字提取实验第71-74页
            5.3.2.1 算法实验一第71-72页
            5.3.2.2 算法实验二第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 全文总结与展望第75-77页
    6.1 全文总结第75-76页
    6.2 展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间取得的成果第81-82页

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