摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-22页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第10-13页 |
1.2.1 研究的目的 | 第10-11页 |
1.2.2 研究的意义 | 第11-13页 |
1.3 国内外绿色住宅小区的综合评价综述 | 第13-20页 |
1.3.1 国外绿色住宅的综合评价发展现状 | 第13-15页 |
1.3.2 我国绿色住宅的综合评价发展现状 | 第15-20页 |
1.4 论文研究的主要内容及框架结构 | 第20-22页 |
1.4.1 论文研究的主要内容 | 第20页 |
1.4.2 论文的框架结构 | 第20-22页 |
第二章 绿色住宅小区的综合评价研究概论 | 第22-31页 |
2.1 绿色住宅小区的基本内涵 | 第22-24页 |
2.1.1 绿色住宅小区的定义 | 第22页 |
2.1.2 绿色住宅小区的特征与原则 | 第22-24页 |
2.2 我国绿色住宅小区建设的驱动力和支撑体系 | 第24-26页 |
2.2.1 绿色住宅小区的驱动力 | 第24-25页 |
2.2.2 绿色住宅小区的支撑体系 | 第25-26页 |
2.3 绿色住宅小区综合评价的含义 | 第26-27页 |
2.3.1 绿色住宅小区综合评价的定义 | 第26页 |
2.3.2 绿色住宅小区综合评价的内容 | 第26-27页 |
2.4 绿色住宅小区综合评价的目的与意义 | 第27-28页 |
2.4.1 绿色住宅小区综合评价的目的 | 第27页 |
2.4.2 绿色住宅小区综合评价的意义 | 第27-28页 |
2.5绿色住宅小区综合评价的理论依据 | 第28-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 绿色住宅小区的综合评价指标体系 | 第31-59页 |
3.1 绿色住宅小区的综合评价指标体系的特点 | 第31-32页 |
3.2 构建绿色住宅小区的综合评价指标体系的原则 | 第32-33页 |
3.3 绿色住宅小区的综合评价指标体系构建策略 | 第33-34页 |
3.3.1 建立评价指标体系的方法 | 第33-34页 |
3.3.2 建立评价指标体系的步骤 | 第34页 |
3.4 绿色住宅小区的综合评价指标体系的建立 | 第34-35页 |
3.4.1 评价指标体系的内容 | 第34-35页 |
3.4.2 评价标准 | 第35页 |
3.5 绿色住宅小区的综合评价指标体系的建立 | 第35-56页 |
3.5.1 评价指标体系的目标层和准则层 | 第35页 |
3.5.2 评价指标体系的指标层 | 第35-56页 |
3.6 绿色住宅小区的综合评价指标体系汇总表及权重计算方法 | 第56-58页 |
3.6.1 绿色住宅小区的综合评价指标体系汇总表 | 第56-58页 |
3.6.2 指标权重计算方法 | 第58页 |
3.7 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 绿色住宅小区的综合评价模型建立 | 第59-67页 |
4.1 绿色住宅小区评价指标的评分和计算 | 第59-60页 |
4.2 基于熵权的距离评判法的绿色住宅小区评价步骤 | 第60-63页 |
4.2.1 建立接近度矩阵 | 第61页 |
4.2.2 确定评价指标的熵权 | 第61-62页 |
4.2.3 确定评价指标的权重值 | 第62页 |
4.2.4 综合评定计算 | 第62-63页 |
4.3 基于灰色关联投影法的绿色住宅小区评价步骤 | 第63-65页 |
4.3.1 建立决策矩阵 | 第63-64页 |
4.3.2 组合赋权法确定指标权重 | 第64页 |
4.3.3 确定灰色关联系数和灰色关联度 | 第64-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 绿色住宅小区综合评价的实例研究 | 第67-75页 |
5.1 工程实例概况 | 第67页 |
5.2 工程实例的数据化 | 第67-69页 |
5.3 基于距离评判法的模拟综合评价 | 第69-72页 |
5.3.1 建立接近度矩阵 | 第69-70页 |
5.3.2 确定评价指标熵权 | 第70-71页 |
5.3.3 确定评价指标的综合权重值 | 第71页 |
5.3.4 综合评定计算 | 第71-72页 |
5.4 基于灰色关联投影法的模拟综合评价 | 第72-74页 |
5.4.1 决策矩阵初始化 | 第72页 |
5.4.2 组合赋权法确定指标权重 | 第72-73页 |
5.4.3 确定灰色关联系数和灰色关联度 | 第73-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 绿色住宅小区的综合评价分析研究 | 第75-78页 |
6.1 绿色住宅小区评价模型选择 | 第75-77页 |
6.2 绿色住宅小区评价指标体系的优化 | 第77页 |
6.3 本章小结 | 第77-78页 |
结论与展望 | 第78-80页 |
1.主要研究结论 | 第78页 |
2.本文的主要创新点 | 第78-79页 |
3.本文展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |