| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 第一篇 文献综述 | 第10-22页 |
| 第一章 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-22页 |
| 2.1 Hadoop分布式数据处理平台 | 第13-16页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| 2.3 专家系统 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二篇 研究内容 | 第22-35页 |
| 第一章 Hadoop平台下土壤养分数据的处理与分析研究 | 第22-26页 |
| 1.1 数据处理平台的构建 | 第22-23页 |
| 1.2 土壤养分数据的提取 | 第23-25页 |
| 1.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 土壤养分数据的挖掘处理 | 第26-31页 |
| 2.1 数据来源 | 第26-27页 |
| 2.2 挖掘算法分析 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 大数据处理技术Hadoop平台玉米精准施肥智能决策系统的研究 | 第31-35页 |
| 3.1 墒情监测 | 第31页 |
| 3.2 肥力分级 | 第31-32页 |
| 3.3 精准施肥 | 第32-33页 |
| 3.4 产量预测 | 第33-34页 |
| 3.5 效益分析 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 总结与展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 作者简介 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43页 |