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面向检索的鞋底花纹图像语义表达算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-30页
    1.1 研究的目的与意义第12-13页
    1.2 国内外发展现状第13-27页
        1.2.1 图像底层特征国内外发展现状第13-20页
        1.2.2 鞋底花纹图像检索技术国内外发展现状第20-23页
        1.2.3 语义表达的国内外发展现状第23-26页
        1.2.4 鞋底花纹数据库第26-27页
        1.2.5 现阶段语义表达与底层特征检索技术存在的问题第27页
    1.3 本文的主要工作和章节安排第27-30页
        1.3.1 主要工作内容第27-29页
        1.3.2 本文组织结构第29-30页
第2章 鞋底花纹图像的语义表达框架第30-38页
    2.1 鞋底花纹图像语义表达方法研究的必要性第30-31页
    2.2 鞋底花纹图像语义特点分析第31-32页
    2.3 一种针对鞋底花纹图像的语义表达框架第32-35页
    2.4 针对鞋底花纹图像的语义表达框架合理性的验证第35-36页
    2.5 本文算法测试数据库第36-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第3章 鞋底花纹图像整体性语义表达算法第38-66页
    3.1 基于梯度矢量流的鞋底花纹轮廓提取算法第38-48页
        3.1.1 梯度矢量流模型概述第39-41页
        3.1.2 鞋底花纹整体性轮廓特点分析第41-42页
        3.1.3 算法原理第42-44页
        3.1.4 算法过程描述第44-46页
        3.1.5 实验结果与分析第46-48页
    3.2 基于几何和轮廓信息的鞋底花纹图像左右脚判别算法第48-59页
        3.2.1 基于关键几何点信息的左右脚判别准则第48-51页
        3.2.2 基于整体轮廓信息的左右脚判别准则第51-55页
        3.2.3 基于置信区间的鞋底花纹图像左右脚判别算法第55-59页
    3.3 基于能量谱分布的鞋底花纹图像纹理整体方向提取第59-65页
        3.3.1 算法原理第59-62页
        3.3.2 算法流程第62-63页
        3.3.3 实验结果与分析第63-65页
    3.4 本章小结第65-66页
第4章 基于轮廓特征和SVM的鞋底花纹语义基元自动标注算法第66-82页
    4.1 鞋底花纹图像预处理第66-69页
        4.1.1 鞋底花纹图像预处理分析第66-67页
        4.1.2 鞋底花纹图像旋转矫正第67-68页
        4.1.3 鞋底花纹图像平移校正第68-69页
    4.2 基于极坐标统计信息的轮廓描述第69-73页
        4.2.1 连通域获取第69-70页
        4.2.2 基于极坐标分区统计信息的轮廓描述第70-73页
    4.3 基于轮廓特征和SVM的鞋底花纹语义基元的语义自动标注算法第73-79页
        4.3.1 SVM分类的基本原理第73-77页
        4.3.2 基于轮廓特征和SVM的鞋底花纹语义基元的语义标注算法第77-78页
        4.3.3 语义基元表达模型第78-79页
    4.4 实验结果与分析第79-80页
    4.5 本章小结第80-82页
第5章 基于近邻域和周期关系的鞋底花纹语义单元表达算法第82-91页
    5.1 鞋底花纹图像语义单元概述第82-84页
    5.2 基于近邻域的鞋底花纹图像语义单元表达算法第84-86页
        5.2.1 基于近邻域的语义单元获取第84页
        5.2.2 基于近邻域的语义单元表达第84-86页
    5.3 基于周期关系的鞋底花纹图像语义单元表达算法第86-88页
        5.3.1 基于周期关系的语义单元获取第86-87页
        5.3.2 基于周期关系的语义单元表达第87-88页
    5.4 实验结果与分析第88-89页
    5.5 本章小结第89-91页
第6章 鞋底花纹图像语义信息在检索中的应用第91-99页
    6.1 基于局部语义信息的图像检索第91-94页
        6.1.1 应用背景分析第91页
        6.1.2 相似性度量第91-92页
        6.1.3 实验结果分析第92-94页
    6.2 基于语义信息的鞋底花纹图像检索算法第94-96页
        6.2.1 鞋底花纹图像语义信息的相似性衡量第94-95页
        6.2.2 实验结果与分析第95-96页
    6.3 语义信息检索与基于底层特征的图像检索相结合的检索策略第96-98页
        6.3.1 两类检索算法的结合策略第96-97页
        6.3.2 实验结果与分析第97-98页
    6.4 本章小结第98-99页
总结与展望第99-101页
    本文主要工作总结第99-100页
    未来工作展望第100-101页
参考文献第101-110页
致谢第110-111页
作者简介第111页

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