| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 在线评论的形成路径研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 在线评论与产品销量的关系研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 企业利用在线评论进行营销活动的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 国内外研究述评 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究思路与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.4 创新与不足 | 第17-19页 |
| 1.4.1 创新之处 | 第17-18页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第18-19页 |
| 第二章 在线评论影响农产品销量的理论分析 | 第19-29页 |
| 2.1 B2C基础理论 | 第19-20页 |
| 2.1.1 电子商务概念及分类 | 第19页 |
| 2.1.2 我国B2C电子商务的界定 | 第19-20页 |
| 2.2 在线评论基础理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 在线评论的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 在线评论的测量维度 | 第21-22页 |
| 2.2.3 在线评论与传统.碑的区别 | 第22页 |
| 2.3 信息可获得性和诊断性理论 | 第22-23页 |
| 2.4 消费者行为理论 | 第23-29页 |
| 2.4.1 消费者行为模式 | 第23-25页 |
| 2.4.2 消费者在线购买行为分析 | 第25-29页 |
| 第三章 在线评论对农产品销量影响的研究假设与模型构建 | 第29-33页 |
| 3.1 在线评论对农产品销量影响的研究假设 | 第29-30页 |
| 3.2 在线评论对农产品销量影响的模型构建 | 第30-33页 |
| 第四章 在线评论与农产品销量关系的实证分析 | 第33-51页 |
| 4.1 样本数据的获取 | 第33-34页 |
| 4.2 描述性统计分析 | 第34-36页 |
| 4.3 相关分析 | 第36-38页 |
| 4.4 多元线性回归分析 | 第38-47页 |
| 4.5 模型分析及结论 | 第47-51页 |
| 4.5.1 在线评论数量对销量影响的分析 | 第48-49页 |
| 4.5.2 在线评论均值对销量影响的分析 | 第49页 |
| 4.5.3 在线评论方向对销量影响的分析 | 第49页 |
| 4.5.4 结论 | 第49-51页 |
| 第五章 B2C企业基于在线评论的营销策略建议 | 第51-57页 |
| 5.1 完善消费者在线评论系统 | 第51-52页 |
| 5.2 加强B2C网站的建设 | 第52-54页 |
| 5.2.1 提高网站质量 | 第52-53页 |
| 5.2.2 加强网站的安全性 | 第53页 |
| 5.2.3 创建在线客服系统 | 第53-54页 |
| 5.3 建立有效的在线评论监控和处理机制 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63页 |