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云服务组合隐私分析与保护方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 隐私保护研究现状第14-23页
        1.2.1 传统信息系统的隐私安全第14-18页
        1.2.2 服务计算的隐私安全第18-22页
        1.2.3 云计算中的隐私安全第22-23页
    1.3 研究内容与组织结构第23-25页
第二章 云计算环境下的隐私分析与保护框架第25-34页
    2.1 隐私问题的发展第25-27页
    2.2 云计算环境下的隐私问题分析第27-30页
        2.2.1 隐私描述及其一致性分析方法第28页
        2.2.2 结构特征下的隐私分析第28-30页
        2.2.3 演化环境下的隐私分析第30页
    2.3 面向服务外包化特征的隐私问题分析第30-33页
        2.3.1 研究动机第30-31页
        2.3.2 研究的前提与假设第31-32页
        2.3.3 问题的分析框架第32-33页
    2.4 小结第33-34页
第三章 支持语义的云服务隐私项冲突检测方法第34-44页
    3.1 理论基础第34-38页
        3.1.1 描述逻辑基础第34-36页
        3.1.2 云服务的隐私模型第36-37页
        3.1.3 云服务的信任度评估第37-38页
    3.2 隐私冲突检测第38-41页
        3.2.1 隐私项的匹配第38-40页
        3.2.2 隐私冲突检测算法第40-41页
    3.3 案例实验分析第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 面向云服务组合者的隐私契约协商方法第44-61页
    4.1 本体简介第44-45页
    4.2 隐私属性的描述第45-50页
        4.2.1 服务方隐私属性的描述第46-48页
        4.2.2 用户方隐私属性的描述第48-50页
    4.3 隐私策略的协商第50-56页
        4.3.1 隐私策略的预协商第50-53页
        4.3.2 隐私披露/暴露断言的交换第53-56页
    4.4 实例研究第56-59页
    4.5 算法评估第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 基于隐私契约的云服务组合监督分析方法第61-72页
    5.1 BPEL简介第61-62页
    5.2 动态描述逻辑第62-63页
    5.3 面向隐私协议的监督方法第63-66页
        5.3.1 引入动态描述逻辑进行监督的应用实例第63-64页
        5.3.2 面向隐私协议监督的分析方法第64-65页
        5.3.3 面向隐私协议的监督算法第65-66页
    5.4 实例分析第66-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 隐私保护原型系统的实现与案例分析第72-82页
    6.1 隐私保护原型系统框架第72-76页
        6.1.1 总体框架与执行流程第72-73页
        6.1.2 隐私项冲突检测模块第73-74页
        6.1.3 隐私授权协议协商模块第74-75页
        6.1.4 隐私授权协议监督模块第75页
        6.1.5 原型系统实现第75-76页
    6.2 实例分析第76-80页
        6.2.1 隐私项冲突检测分析第77页
        6.2.2 隐私合同的协商分析第77-79页
        6.2.3 隐私合同的监督分析第79-80页
    6.3 隐私原型工具比较第80-81页
    6.4 本章小结第81-82页
第七章 总结与未来工作第82-84页
    7.1 总结第82-83页
    7.2 未来工作与挑战第83-84页
参考文献第84-94页
致谢第94-95页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第95-96页

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