| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电能质量和数据压缩概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 谐波分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 压缩感知及其在电能质量采集中的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文结构安排及创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文主要内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 压缩感知基本理论 | 第15-27页 |
| 2.1 压缩感知基本理论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 压缩感知的框架及模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 压缩感知三要素 | 第17-18页 |
| 2.1.3 压缩感知的评价指标 | 第18-19页 |
| 2.2 典型测量矩阵 | 第19-20页 |
| 2.3 典型恢复算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 典型贪婪恢复算法 | 第20-24页 |
| 2.3.2 典型凸优化和恢复算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 其他恢复算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于压缩感知的谐波分析方法 | 第27-38页 |
| 3.1 基于压缩感知的谐波分析框架 | 第27-31页 |
| 3.1.1 谐波信号稀疏性分析 | 第27-29页 |
| 3.1.2 压缩感知谐波分析框架 | 第29-31页 |
| 3.2 稀疏基 | 第31-32页 |
| 3.3 测量矩阵 | 第32-36页 |
| 3.4 谱线插值修正 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 一种适用于谐波信号的压缩感知恢复算法 | 第38-51页 |
| 4.1 典型恢复算法的选取 | 第38-42页 |
| 4.2 谐波信号的稀疏特点分析 | 第42-43页 |
| 4.3 适用于谐波信号的恢复算法 | 第43-48页 |
| 4.3.1 算法基本原理 | 第44页 |
| 4.3.2 基波滤除（FF）算法 | 第44-46页 |
| 4.3.3 恢复算法的具体流程 | 第46-48页 |
| 4.4 基于改进恢复算法的谐波分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验仿真分析 | 第51-62页 |
| 5.1 实验模型搭建 | 第51-52页 |
| 5.2 压缩感知谐波分析方法的仿真分析 | 第52-57页 |
| 5.2.1 压缩感知谐波分析框架性能分析 | 第52-54页 |
| 5.2.2 压缩感知谐波分析方法检测结果 | 第54-57页 |
| 5.3 适用谐波的恢复算法性能仿真分析 | 第57-61页 |
| 5.3.1 谐波检测性能分析 | 第57-60页 |
| 5.3.2 信号重构性能分析 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |