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基于压缩感知的电力系统谐波分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 课题研究现状第10-13页
        1.2.1 电能质量和数据压缩概述第10-11页
        1.2.2 谐波分析研究现状第11-12页
        1.2.3 压缩感知及其在电能质量采集中的研究现状第12-13页
    1.3 本文结构安排及创新点第13-15页
        1.3.1 本文主要内容和结构安排第13-14页
        1.3.2 本文创新点第14-15页
第二章 压缩感知基本理论第15-27页
    2.1 压缩感知基本理论第15-19页
        2.1.1 压缩感知的框架及模型第15-17页
        2.1.2 压缩感知三要素第17-18页
        2.1.3 压缩感知的评价指标第18-19页
    2.2 典型测量矩阵第19-20页
    2.3 典型恢复算法第20-26页
        2.3.1 典型贪婪恢复算法第20-24页
        2.3.2 典型凸优化和恢复算法第24-25页
        2.3.3 其他恢复算法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于压缩感知的谐波分析方法第27-38页
    3.1 基于压缩感知的谐波分析框架第27-31页
        3.1.1 谐波信号稀疏性分析第27-29页
        3.1.2 压缩感知谐波分析框架第29-31页
    3.2 稀疏基第31-32页
    3.3 测量矩阵第32-36页
    3.4 谱线插值修正第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 一种适用于谐波信号的压缩感知恢复算法第38-51页
    4.1 典型恢复算法的选取第38-42页
    4.2 谐波信号的稀疏特点分析第42-43页
    4.3 适用于谐波信号的恢复算法第43-48页
        4.3.1 算法基本原理第44页
        4.3.2 基波滤除(FF)算法第44-46页
        4.3.3 恢复算法的具体流程第46-48页
    4.4 基于改进恢复算法的谐波分析第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 实验仿真分析第51-62页
    5.1 实验模型搭建第51-52页
    5.2 压缩感知谐波分析方法的仿真分析第52-57页
        5.2.1 压缩感知谐波分析框架性能分析第52-54页
        5.2.2 压缩感知谐波分析方法检测结果第54-57页
    5.3 适用谐波的恢复算法性能仿真分析第57-61页
        5.3.1 谐波检测性能分析第57-60页
        5.3.2 信号重构性能分析第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
发表论文和参加科研情况说明第69-70页
致谢第70-71页

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