基于三维几何增强超像素和图论的RGB-D图像分割方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 彩色-深度数据兴起 | 第8-11页 |
| 1.2.1 Time of Flight简介 | 第9-10页 |
| 1.2.2 Kinect简介 | 第10-11页 |
| 1.3 图像分割技术的现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图像分割技术背景 | 第13-20页 |
| 2.1 图像分割技术分类 | 第13-16页 |
| 2.1.1 基于局部信息的图像分割 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于图论的图像分割 | 第14-15页 |
| 2.1.3 其他分割方法 | 第15-16页 |
| 2.2 图像过分割技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基于图论的图像过分割 | 第17页 |
| 2.2.2 基于梯度增长的图像过分割 | 第17-18页 |
| 2.3 基于过分割融合的分割方法 | 第18-20页 |
| 第三章 基于RGB-D图像的过分割 | 第20-30页 |
| 3.1 彩色-深度信息的相关性 | 第20-21页 |
| 3.2 三维集合重建 | 第21-22页 |
| 3.3 空间距离的度量规则 | 第22-23页 |
| 3.4 过分割算法 | 第23-24页 |
| 3.5 实验结果 | 第24-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于图论的超像素融合 | 第30-47页 |
| 4.1 能量函数 | 第30-38页 |
| 4.1.1 能量函数模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 数据项 | 第31-32页 |
| 4.1.3 光滑项 | 第32-36页 |
| 4.1.4 标签项 | 第36-38页 |
| 4.2 实验结果 | 第38-46页 |
| 4.2.1 参数实验 | 第38-41页 |
| 4.2.2 主观评测实验 | 第41-44页 |
| 4.2.3 客观评测结果 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 讨论与总结 | 第47-50页 |
| 5.1 相关讨论 | 第47-49页 |
| 5.1.1 复杂度 | 第47-48页 |
| 5.1.2 局限性 | 第48-49页 |
| 5.2 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
