摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究内容及研究思路 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究思路 | 第17-18页 |
1.4 研究方法及框架 | 第18-19页 |
1.5 本文创新之处 | 第19-20页 |
第二章 基于汽车产业的供应链金融概述分析 | 第20-33页 |
2.1 供应链金融概念及运作模式 | 第20-27页 |
2.1.1 供应链金融定义 | 第20-21页 |
2.1.2 供应链金融运作模式 | 第21-25页 |
2.1.3 供应链金融的信用风险识别 | 第25-27页 |
2.2 汽车行业供应链金融运作及风险识别分析 | 第27-32页 |
2.2.1 汽车供应链的定义 | 第27-28页 |
2.2.2 汽车供应链金融的融资模式分析 | 第28-31页 |
2.2.3 汽车供应链金融的风险识别 | 第31-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于汽车产业供应链金融信用评价体系建立 | 第33-44页 |
3.1 信用风险评价体系建立的原则及思路 | 第33-35页 |
3.1.1 信用风险评价指标的核准原则 | 第33-34页 |
3.1.2 信用评价体系的构建思路 | 第34-35页 |
3.2 汽车产业的信用风险评价体系的建立过程 | 第35-42页 |
3.2.1 汽车产业信用评价评价指标的筛选思路 | 第35-36页 |
3.2.2 汽车产业信用指标的筛选过过程 | 第36-42页 |
3.3 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 H汽车公司的供应链金融信用风险测度 | 第44-58页 |
4.1 Logistic回归模型在我国信用风险的适应性 | 第44-48页 |
4.1.1 现代信用风险评价的常见度量模型 | 第44-45页 |
4.1.2 Logistic回归模型及其适用性 | 第45-48页 |
4.2 H汽车公司供应链金融案例分析 | 第48-55页 |
4.2.1 H汽车公司供应链金融案例背景及理论依托 | 第48-49页 |
4.2.2 Logistic模型构建及风险度量测算 | 第49-54页 |
4.2.3 实证结果分析总结 | 第54-55页 |
4.3 风险规避措施 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 1 | 第63-65页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附件 | 第67页 |