基于线状特征提取的机场目标识别技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 机场图像预处理 | 第15-34页 |
| 2.1 机场图像特性分析 | 第15-16页 |
| 2.2 机场图像灰度化和滤波 | 第16-21页 |
| 2.2.1 机场图像的灰度化 | 第16-17页 |
| 2.2.2 机场图像的滤波处理 | 第17-21页 |
| 2.3 机场图像的图像分割 | 第21-33页 |
| 2.3.1 基于阈值分割的区域分割技术 | 第21-27页 |
| 2.3.2 基于边缘检测的边界分割技术 | 第27-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 机场图像线基元提取方法 | 第34-45页 |
| 3.1 基于Hough变换线基元的提取方法 | 第34-39页 |
| 3.1.1 传统Hough变换原理 | 第34-36页 |
| 3.1.2 传统Hough变换局限性 | 第36-37页 |
| 3.1.3 改进Hough变换 | 第37-39页 |
| 3.2 基于LSD线基元提取方法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 LSD算法原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 LSD算法步骤 | 第40-43页 |
| 3.3 本章总结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于线状特征的机场目标识别 | 第45-61页 |
| 4.1 机场目标识别 | 第45-56页 |
| 4.1.1 机场目标的上下文策略 | 第46-47页 |
| 4.1.2 机场目标的识别步骤 | 第47-52页 |
| 4.1.3 设计与实现 | 第52-56页 |
| 4.2 针对连续多帧探测图像的机场识别方法 | 第56-59页 |
| 4.2.1 连续多帧探测图像的问题研究 | 第56-58页 |
| 4.2.2 算法与实现 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 机场目标识别可视化系统的设计与实现 | 第61-71页 |
| 5.1 三维视景仿真窗.的实现 | 第61-65页 |
| 5.1.1 场景模型设计与配置 | 第62-64页 |
| 5.1.2 场景对象驱动 | 第64-65页 |
| 5.2 GIS窗.的实现 | 第65-67页 |
| 5.3 软件连调仿真 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第71页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
