| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题来源及研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第7-8页 |
| 1.1.2 系统辨识研究步骤及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 系统辨识的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于偏差补偿思想的最小二乘算法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 ARMAX模型偏差补偿递推最小二乘辨识算法 | 第13-24页 |
| 2.1 方程误差类模型介绍 | 第13-14页 |
| 2.2 有色噪声干扰下的ARMAX模型偏差分析 | 第14-16页 |
| 2.3 算法推导 | 第16-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 带遗忘因子的偏差补偿递推最小二乘辨识算法 | 第24-33页 |
| 3.1 带遗忘因子的ARMAX模型偏差项分析 | 第24-25页 |
| 3.2 算法推导 | 第25-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 ARMAX模型偏差补偿算法仿真实例 | 第33-58页 |
| 4.1 算法仿真界面系统 | 第33-36页 |
| 4.2 ARMAX模型偏差补偿算法仿真实例 | 第36-44页 |
| 4.3 带遗忘因子的ARMAX模型偏差补偿算法仿真实例 | 第44-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
