摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究的目的和意义 | 第9页 |
1.2 配电网规划的概念 | 第9-10页 |
1.3 计及分布式电源的配电网规划 | 第10-12页 |
1.3.1 分布式电源对配电网规划的影响 | 第11页 |
1.3.2 含分布式电源的配电网规划模型 | 第11-12页 |
1.4 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4.1 全寿命周期管理及分布式电源的研究现状 | 第12-13页 |
1.4.2 配电网规划优化算法的研究现状 | 第13-14页 |
1.5 本文的主要工作 | 第14-16页 |
第2章 配电网负荷与分布式电源出力时序特性模型 | 第16-21页 |
2.1 配电网负荷时序模型 | 第16-18页 |
2.1.1 工业负荷典型日时序特性 | 第16-17页 |
2.1.2 商业负荷典型日时序特性 | 第17页 |
2.1.3 市政生活负荷典型日时序特性 | 第17-18页 |
2.1.4 农业负荷典型日时序特性 | 第18页 |
2.2 分布式电源出力时序模型 | 第18-19页 |
2.2.1 光伏发电时序模型 | 第18-19页 |
2.2.2 风力发电时序模型 | 第19页 |
2.3 本章小结 | 第19-21页 |
第3章 基于风险效能成本的配电网规划模型 | 第21-31页 |
3.1 含分布式电源的全寿命周期成本 | 第21-24页 |
3.2 分布式电源选址定容模型 | 第24-25页 |
3.3 含分布式电源配电网的风险效能评估 | 第25-28页 |
3.3.1 风险评估 | 第25-26页 |
3.3.2 效能评估 | 第26-28页 |
3.4 含分布式电源配电网网架规划的风险效能成本模型 | 第28-29页 |
3.5 含分布式电源配电网潮流计算 | 第29-31页 |
第4章 粒子群优化算法及其改进 | 第31-37页 |
4.1 标准粒子群算法 | 第31页 |
4.2 离散二进制粒子群算法 | 第31-32页 |
4.3 改进粒子群算法 | 第32-35页 |
4.3.1 聚类分析 | 第32-33页 |
4.3.2 联系数理论 | 第33-34页 |
4.3.3 分类联系数粒子群算法 | 第34页 |
4.3.4 标准测试函数 | 第34-35页 |
4.4 本章小结 | 第35-37页 |
第5章 基于REC的含分布式电源配电网规划实例 | 第37-45页 |
5.1 计及时序特性的分布式电源选址定容规划实例 | 第37-38页 |
5.2 计及风险效能成本的含分布式电源配电网网架规划实例 | 第38-45页 |
第6章 结论与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |