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基于运动信息与背景信息相结合的视频序列配准

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 视频序列配准的研究意义第14页
    1.2 视频序列配准的主要方法和研究现状第14-16页
        1.2.1 主要方法第14-15页
        1.2.2 研究现状第15-16页
    1.3 本文的工作和章节安排第16-18页
        1.3.1 本文的工作及创新第16-17页
        1.3.2 本文的章节安排第17-18页
第二章 序列背景的空间匹配第18-24页
    2.1 运动目标检测第18-20页
        2.1.1 帧差法第18页
        2.1.2 低秩与稀疏分解算法第18-20页
    2.2 背景特征点的检测与匹配第20-21页
    2.3 小结第21-24页
第三章 基于轨迹的视频序列配准算法研究第24-40页
    3.1 基于轨迹的视频序列配准算法介绍第24-25页
    3.2 基于时间线约束的视频序列配准算法第25-29页
        3.2.1 对极几何与基础矩阵第25-27页
        3.2.2 时间线约束第27-28页
        3.2.3 RANSAC算法拟合时间线第28-29页
    3.3 基于轨迹射影不变表示的视频序列配准算法第29-33页
        3.3.1 轨迹的射影不变表示第30-32页
        3.3.2 轨迹点匹配第32-33页
    3.4 算法性能检测第33-38页
        3.4.1 实际场景实验第33-35页
        3.4.2 合成场景实验第35-38页
    3.5 小结第38-40页
第四章 基于运动信息与背景信息相结合的视频序列配准第40-64页
    4.1 轨迹点的描述第41-47页
        4.1.1 前象不共面的四组匹配点对的提取第42-44页
        4.1.2 3D到 2D的射影变换不变性第44-45页
        4.1.3 轨迹点的描述方法第45-47页
    4.2 轨迹点的匹配第47-48页
    4.3 算法性能检测第48-63页
    4.4 小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 论文总结第64-65页
    5.2 研究展望第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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