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基于向量空间投影的多用户MIMO-CDMA系统半盲信道估计算法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略词表第11-12页
主要符号表第12-13页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 信道估计技术的研究背景及意义第13-14页
    1.2 MIMO-CDMA系统信道估计国内外研究进展与现状第14-15页
    1.3 论文的研究内容及安排第15-17页
第二章 MIMO CDMA系统相关技术概述第17-33页
    2.1 CDMA概述第17-19页
    2.2 MIMO无线信道模型及信道估计技术概述第19-23页
        2.2.1 MIMO无线信道模型第19-21页
        2.2.2 MIMO系统信道估计技术概述第21-23页
    2.3 正交设计的空时分组码第23-32页
        2.3.1 Alamouti发射分集方案及最大似然译码第23-27页
        2.3.2 空时分组编码的正交设计第27-30页
        2.3.3 OSTBC的性能仿真分析第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 多用户检测及基于MUSIC的半盲信道估计算法第33-49页
    3.1 CDMA系统中的多用户检测第33-39页
        3.1.1 解相关多用户检测算法第34-36页
        3.1.2 最小方差多用户检测算法第36-37页
        3.1.3 最小均方误差多用户检测算法第37-39页
    3.2 基于MUSIC的半盲信道估计算法第39-48页
        3.2.1 多用户MIMO系统模型第39-41页
        3.2.2 基于训练符的LS信道估计算法第41-42页
        3.2.3 基于MUSIC技术的半盲信道估计算法第42-44页
        3.2.4 LS和MUSIC信道估计算法频带利用率分析第44-45页
        3.2.5 性能仿真分析第45-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 基于向量空间投影的半盲信道估计算法第49-67页
    4.1 多用户MIMO-CDMA系统模型第49-54页
    4.2 基于训练符的LS信道估计算法第54-55页
    4.3 基于交替投影的信道估计算法第55-62页
        4.3.1 两个非正交的子空间第55-57页
        4.3.2 信道估计第57-61页
        4.3.3 最小方差接收机第61页
        4.3.4 算法说明第61-62页
    4.4 仿真性能分析第62-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页

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