| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 主要符号表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 信道估计技术的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 MIMO-CDMA系统信道估计国内外研究进展与现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 MIMO CDMA系统相关技术概述 | 第17-33页 |
| 2.1 CDMA概述 | 第17-19页 |
| 2.2 MIMO无线信道模型及信道估计技术概述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 MIMO无线信道模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 MIMO系统信道估计技术概述 | 第21-23页 |
| 2.3 正交设计的空时分组码 | 第23-32页 |
| 2.3.1 Alamouti发射分集方案及最大似然译码 | 第23-27页 |
| 2.3.2 空时分组编码的正交设计 | 第27-30页 |
| 2.3.3 OSTBC的性能仿真分析 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 多用户检测及基于MUSIC的半盲信道估计算法 | 第33-49页 |
| 3.1 CDMA系统中的多用户检测 | 第33-39页 |
| 3.1.1 解相关多用户检测算法 | 第34-36页 |
| 3.1.2 最小方差多用户检测算法 | 第36-37页 |
| 3.1.3 最小均方误差多用户检测算法 | 第37-39页 |
| 3.2 基于MUSIC的半盲信道估计算法 | 第39-48页 |
| 3.2.1 多用户MIMO系统模型 | 第39-41页 |
| 3.2.2 基于训练符的LS信道估计算法 | 第41-42页 |
| 3.2.3 基于MUSIC技术的半盲信道估计算法 | 第42-44页 |
| 3.2.4 LS和MUSIC信道估计算法频带利用率分析 | 第44-45页 |
| 3.2.5 性能仿真分析 | 第45-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于向量空间投影的半盲信道估计算法 | 第49-67页 |
| 4.1 多用户MIMO-CDMA系统模型 | 第49-54页 |
| 4.2 基于训练符的LS信道估计算法 | 第54-55页 |
| 4.3 基于交替投影的信道估计算法 | 第55-62页 |
| 4.3.1 两个非正交的子空间 | 第55-57页 |
| 4.3.2 信道估计 | 第57-61页 |
| 4.3.3 最小方差接收机 | 第61页 |
| 4.3.4 算法说明 | 第61-62页 |
| 4.4 仿真性能分析 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
