| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 矩阵及张量填充的研究背景及意义 | 第7-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 压缩感知 | 第8-9页 |
| 1.1.3 矩阵填充 | 第9-10页 |
| 1.1.4 张量填充 | 第10-11页 |
| 1.1.5 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究动机 | 第12页 |
| 1.4 论文的主要贡献和结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-23页 |
| 2.1 张量及其表示 | 第13-17页 |
| 2.2 低秩张量填充问题 | 第17页 |
| 2.3 现有张量填充算法 | 第17-21页 |
| 2.3.1 LRTC算法 | 第18页 |
| 2.3.2 DR-TR算法和ADM-TR算法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 LMRTC算法 | 第20-21页 |
| 2.4 近端梯度算法 | 第21-23页 |
| 第三章 用于求解低秩张量填充问题的加速近端梯度算法 | 第23-28页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 理论证明 | 第24-26页 |
| 3.3 算法描述 | 第26-28页 |
| 第四章 数值实验 | 第28-34页 |
| 4.1 数值仿真 | 第28-30页 |
| 4.2 图像仿真 | 第30-34页 |
| 第五章 总结和展望 | 第34-35页 |
| 5.1 总结 | 第34页 |
| 5.2 展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-40页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |