基于主成分回归模型的工程项目成本预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题的研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 论文研究的内容和结构框架 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究方法和技术路线 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文的研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础与文献综述 | 第16-26页 |
| 2.1 国外工程成本预测研究发展过程及现状 | 第16-18页 |
| 2.2 国内的工程成本预测研究现状 | 第18-23页 |
| 2.2.1 国内传统的项目成本估算方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 国内成本预测方法研究现状 | 第19-23页 |
| 2.3 基于数据挖掘技术的线性回归预测模型的概述 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 建设项目成本预测的影响因子研究 | 第26-32页 |
| 3.1 列举影响因子 | 第26页 |
| 3.2 主成分因子分析法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 主成分因子分析法的数学模型 | 第26-27页 |
| 3.2.2 主成分因子分析法的基本步骤 | 第27-30页 |
| 3.3 SPSS统计分析软件简介 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 建设项目成本预测理论及模型研究 | 第32-43页 |
| 4.1 成本预测综述 | 第32页 |
| 4.2 成本预测的过程 | 第32-35页 |
| 4.3 多元线性回归的成本预测模型 | 第35-41页 |
| 4.3.1 回归分析预测法概述 | 第35页 |
| 4.3.2 一元线性回归模型 | 第35-36页 |
| 4.3.3 多元线性回归模型 | 第36-41页 |
| 4.4 主成分回归分析预测模型 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实证分析 | 第43-57页 |
| 5.1 建设项目的数据收集 | 第43-45页 |
| 5.2 数据初步回归分析 | 第45-46页 |
| 5.3 主成分因子分析 | 第46-50页 |
| 5.3.1 因子检验 | 第46-47页 |
| 5.3.2 因子分析结果 | 第47-50页 |
| 5.4 主成分回归模型 | 第50-52页 |
| 5.5 主成分回归预测模型的验证 | 第52-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第66-68页 |
