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基于智能算法的自复位耗能支撑结构体系抗震性能优化

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景第13-14页
    1.2 建筑结构构件及整体损伤模型第14-16页
    1.3 建筑结构抗震性能优化第16页
    1.4 自复位耗能支撑结构体系第16-18页
    1.5 本文主要研究内容第18-21页
2 结构损伤模型及抗震性能评价第21-37页
    2.1 引言第21页
    2.2 结构损伤模型第21-34页
        2.2.1 截面损伤模型第21-22页
        2.2.2 修正的Park-Ang双参数损伤模型第22-31页
        2.2.3 RC墙刚度退化损伤模型第31-34页
    2.3 结构抗震性能指标第34-35页
    2.4 本章小结第35-37页
3 基于BP算法的RC框架结构抗震性能优化第37-51页
    3.1 引言第37页
    3.2 基于BP算法的结构优化理论第37-40页
    3.3 基于BP算法的北川县政府大楼抗震性能优化第40-50页
        3.3.1 计算模型及不利地震动选择第40-44页
        3.3.2 结构优化分析第44-50页
    3.4 本章小结第50-51页
4 基于遗传算法的RC框架剪力墙结构失效模式优化第51-65页
    4.1 引言第51页
    4.2 RC结构失效模式优化第51-53页
    4.3 遗传算法验证第53-54页
    4.4 算例分析第54-63页
        4.4.1 RC框剪结构模型建立第54-56页
        4.4.2 不利地震动及结构失效模式第56-59页
        4.4.3 结构优化分析第59-63页
    4.5 本章小结第63-65页
5 基于BP算法的PS-SCED支撑结构位置优化第65-81页
    5.1 引言第65-66页
    5.2 改进的PS-SCED支撑力学模型第66-67页
    5.3 PS-SCED支撑性能试验及模型二次开发第67-69页
    5.4 PS-SCED支撑-钢框架结构支撑位置优化第69-78页
    5.5 本章小结第78-81页
6 基于遗传算法的PS-SCED支撑结构抗震性能优化第81-97页
    6.1 引言第81页
    6.2 PS-SCED支撑结构体系的计算模型第81-83页
    6.3 遗传算法优化及支撑参数敏感性分析第83-85页
        6.3.1 优化问题的数学模型第83-84页
        6.3.2 结合参数敏感性分析的优化改进第84-85页
    6.4 算例分析第85-95页
        6.4.1 计算模型及优化问题初始化第85-87页
        6.4.2 参数敏感性分析第87-89页
        6.4.3 考虑参数敏感性的遗传算法优化分析第89-95页
    6.5 本章小结第95-97页
7 结论与展望第97-100页
    7.1 结论第97-98页
    7.2 展望第98-100页
参考文献第100-106页
附录A PS-SCED支撑参数优化求解器界面设计第106-107页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第107-109页
学位论文数据集第109页

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