| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 分布式电源的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 模型求解算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 分布式发电技术与配电网规划分析 | 第14-22页 |
| 2.1 分布式电源的主要分类 | 第14-17页 |
| 2.1.1 风力发电 | 第14-15页 |
| 2.1.2 太阳能光伏发电 | 第15-16页 |
| 2.1.3 燃料电池发电 | 第16页 |
| 2.1.4 微型燃气轮机发电 | 第16-17页 |
| 2.2 分布式电源并网对配电系统的影响 | 第17-19页 |
| 2.2.1 分布式电源并网对系统损耗的影响 | 第17页 |
| 2.2.2 分布式电源并网对电能质量的影响 | 第17-18页 |
| 2.2.3 分布式电源并网对配电网运行的影响 | 第18页 |
| 2.2.4 分布式电源并网对继电保护的影响 | 第18-19页 |
| 2.3 配电网规划的基本内容研究 | 第19页 |
| 2.4 配电网规划的步骤分析 | 第19-20页 |
| 2.5 分布式电源并网对配电网规划的影响 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 联合分布式电源的变电站选址与定容 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 变电站选址准则分析研究 | 第22-23页 |
| 3.3 联合 DG 的变电站选址与定容的数学模型 | 第23-27页 |
| 3.3.1 全寿命周期成本管理 | 第23页 |
| 3.3.2 传统的数学模型 | 第23-25页 |
| 3.3.3 联合 DG 的变电站综合规划数学模型 | 第25-27页 |
| 3.4 变电站规划模型求解 | 第27-31页 |
| 3.4.1 改进的粒子群算法 | 第27-29页 |
| 3.4.2 基于 Voronoi 图的供电区域划分 | 第29-30页 |
| 3.4.3 变电站规划流程 | 第30-31页 |
| 3.5 算例分析 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 考虑分布式电源的配电网网架扩展研究 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 含 DG 的配电网前推回代潮流计算方法分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 潮流计算中分布式电源的处理模型 | 第35-38页 |
| 4.2.2 采用前推回代方法的配网潮流计算 | 第38-39页 |
| 4.3 配电网网架扩展规划多目标模型 | 第39-43页 |
| 4.3.1 多目标优化函数 | 第40-41页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第41页 |
| 4.3.3 改进的二进制粒子群算法的网架规划 | 第41-42页 |
| 4.3.4 分布式电源的选址定容 | 第42-43页 |
| 4.4 配电网规划模型的求解 | 第43-44页 |
| 4.4.1 粒子群编码 | 第43页 |
| 4.4.2 不可行解的修复 | 第43页 |
| 4.4.3 含分布式电源的配电网扩展规划流程 | 第43-44页 |
| 4.5 算例分析 | 第44-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |