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电力变压器绝缘在线监测数据聚合模型及其应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外变压器绝缘状态评估的研究现状第10-13页
        1.2.1 电力变压器绝缘状态评估的研究现状第10-12页
        1.2.2 变压器绝缘状态评估的意义第12-13页
    1.3 论文的研究内容及结构安排第13-15页
第二章 变压器绝缘老化的机理与评估方法第15-25页
    2.1 变压器绝缘分类第15-16页
    2.2 影响变压器绝缘的主要因素第16-19页
        2.2.1 热老化第16-17页
        2.2.2 电老化第17-18页
        2.2.3 机械老化第18页
        2.2.4 环境老化第18-19页
    2.3 变压器绝缘状态特征参量分析第19-22页
        2.3.1 油中溶解气体第19-20页
        2.3.2 油中含水量第20-21页
        2.3.3 局部放电第21页
        2.3.4 其他绝缘特征参量第21-22页
    2.4 变压器绝缘状态评估体系的建立第22-23页
        2.4.1 变压器绝缘状态评估体系的建立第22-23页
    2.5 本章小结第23-25页
第三章 基于物联网的变压器绝缘信息聚合方案研究第25-35页
    3.1 变压器绝缘状态在线监测发展现状第25-27页
    3.2 物联网变压器绝缘状态监测体系物理架构第27-29页
        3.2.1 整体架构第27-29页
    3.3 信息聚合架构第29-34页
        3.3.1 数据预处理第30-31页
        3.3.2 数据级聚合第31页
        3.3.3 信息与特征级聚合第31-33页
        3.3.4 决策级聚合第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于核主成分分析和支持向量机的变压器绝缘状态评估第35-55页
    4.1 支持向量机理论第35-43页
        4.1.1 支持向量机分类机第35-39页
        4.1.2 支持向量机多分类第39-40页
        4.1.3 支持向量机回归第40-43页
    4.2 核主成分分析第43-47页
        4.2.1 主成分分析原理第43-44页
        4.2.2 主成分的特性第44-45页
        4.2.3 核主成分分析第45-47页
    4.3 基于核主成分分析和支持向量机的变压器绝缘诊断评估模型第47-54页
        4.3.1 基于核主成分分析和支持向量机的变压器绝缘诊断总体思想第47-49页
        4.3.2 模型建立与实例分析第49-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 基于相关性分析的变压器绝缘信息聚合模型第55-71页
    5.1 相关性分析理论第56-63页
        5.1.1 二元简单相关分析第57-58页
        5.1.2 多元广义相关第58-60页
        5.1.3 多元复相关与偏相关第60-62页
        5.1.4 典型相关分析第62-63页
    5.2 基于典型相关性分析的变压器绝缘信息聚合模型第63-70页
        5.2.1 基于典型相关分析的特征融合第65-66页
        5.2.2 典型相关结果分析第66-70页
    5.3 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 全文工作总结第71-72页
    6.2 后续研究工作展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
攻读硕士期间学术成果及参与课题第79页

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