| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 概率潮流的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 概率相关理论 | 第14-25页 |
| 2.1 随机变量及其概率分布函数 | 第14-15页 |
| 2.2 随机变量的数字特征 | 第15-19页 |
| 2.2.1 数学期望 | 第15-16页 |
| 2.2.2 方差 | 第16页 |
| 2.2.3 中心矩和原点矩 | 第16-17页 |
| 2.2.4 半不变量 | 第17-18页 |
| 2.2.5 协方差与相关系数 | 第18-19页 |
| 2.3 随机变量的几种重要概率分布 | 第19-21页 |
| 2.3.1 二项分布 | 第19-20页 |
| 2.3.2 正态分布 | 第20页 |
| 2.3.3 威布尔分布 | 第20页 |
| 2.3.4 条件概率分布 | 第20-21页 |
| 2.4 随机变量的解耦方法 | 第21-22页 |
| 2.5 Gram-Charlier 级数 | 第22-25页 |
| 3 风电场概率模型与潮流计算模型 | 第25-38页 |
| 3.1 风电场的概率模型 | 第25-29页 |
| 3.1.1 风速的概率模型 | 第25页 |
| 3.1.2 风力发电机的功率输出特性 | 第25-26页 |
| 3.1.3 异步电机模型 | 第26-28页 |
| 3.1.4 风力发电机输出功率的概率分布模型 | 第28-29页 |
| 3.2 负荷概率模型 | 第29页 |
| 3.3 发电机概率模型 | 第29-30页 |
| 3.4 支路随机故障的处理方法 | 第30-31页 |
| 3.5 支路相关性的处理模型 | 第31-33页 |
| 3.6 概率潮流计算模型 | 第33-38页 |
| 3.6.1 潮流方程的线性化 | 第33-35页 |
| 3.6.2 半不变量和 Gram-Charlier 级数的应用 | 第35-36页 |
| 3.6.3 计算流程 | 第36-38页 |
| 4 算例分析 | 第38-46页 |
| 4.1 IEEE14 标准节点系统 | 第38-40页 |
| 4.2 含风电场的电力系统概率潮流计算仿真 | 第40-46页 |
| 4.2.1 风电场接入对电力系统节点电压的影响 | 第40-42页 |
| 4.2.2 支路之间相关性对电力系统节点电压的影响 | 第42-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51页 |