| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 HDR-LDR 图像的色阶映射算法研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 全局色阶映射算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 局部色阶映射算法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 色阶逆映射算法 | 第14-15页 |
| 1.3 HDR 图像质量测评方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主观测评方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 客观测评方法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文工作 | 第17-18页 |
| 第二章 尺度可控的对数反馈色阶映射改进算法 | 第18-31页 |
| 2.1 HDR 色阶映射算法局限性 | 第18-20页 |
| 2.2 HDR 图像对数反馈映射方程的尺度可控算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 对数反馈的映射方程的 HVS 合理性分析 | 第21页 |
| 2.2.2 尺度可控的对数反馈色阶映射算法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 尺度参数 s 的能量函数和最优解搜索 | 第23页 |
| 2.2.4 算法流程 | 第23-24页 |
| 2.3 实验结果 | 第24-30页 |
| 2.3.1 压缩前后图像失真度检测 | 第25-28页 |
| 2.3.2 解压后 LDR 图像质量比较 | 第28-29页 |
| 2.3.3 解压后 HDR 图像质量比较 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 色阶映射算法性能主观测试 | 第31-40页 |
| 3.1 主观测试目的 | 第31页 |
| 3.2 主观测试方案 | 第31-35页 |
| 3.2.1 HDR 样本图像的选取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 所选取映射算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 测试图像集样本数的确定 | 第34-35页 |
| 3.2.4 显示设备和评级方法 | 第35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 不同压缩率下的结果分析 | 第37页 |
| 3.3.2 基于动态范围的结果分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于色阶映射算法的结果分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 HDR-VDP-2 投票池方程的权重改进 | 第40-47页 |
| 4.1 HDR-VDP-2 的客观测评法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 HDR-VDP-2 的测定原理 | 第40-41页 |
| 4.1.2 HDR-VDP-2 客观测评法的缺陷 | 第41-42页 |
| 4.2 HDR 图像数据库对客观测评算法投票池方程参数的改进 | 第42-44页 |
| 4.2.1 优化方法的选取 | 第42页 |
| 4.2.2 参数优化流程 | 第42-44页 |
| 4.3 改进结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3.1 相关性对比参数选取 | 第44页 |
| 4.3.2 测试集相关性对比 | 第44-45页 |
| 4.3.3 新数据库主观客观相关性对比 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附件 | 第53页 |
