| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外实体关系抽取研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内实体关系抽取研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 中文领域实体关系抽取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织 | 第16-18页 |
| 第二章 实体关系抽取相关技术基础 | 第18-26页 |
| 2.1 实体关系抽取基本概念 | 第18-20页 |
| 2.1.1 命名实体 | 第18-19页 |
| 2.1.2 实体关系抽取 | 第19-20页 |
| 2.2 预处理 | 第20-21页 |
| 2.2.1 分词 | 第20-21页 |
| 2.2.2 命名实体识别 | 第21页 |
| 2.3 分类学习 | 第21-23页 |
| 2.3.1 支持向量机分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 分类器的形式化 | 第22-23页 |
| 2.4 特征空间 | 第23-24页 |
| 2.4.1 特征空间中的学习 | 第23页 |
| 2.4.2 特征空间的隐式映射 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 特征选择 | 第26-34页 |
| 3.1 引言 | 第26-28页 |
| 3.2 构建领域知识树 | 第28-29页 |
| 3.3 选取特征 | 第29-33页 |
| 3.3.1 选取通用领域特征 | 第29-32页 |
| 3.3.2 选取特定领域特征 | 第32-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于平面凸组合核函数的中文领域实体关系抽取 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 基于平面凸组合核函数的中文领域实体关系抽取 | 第35-39页 |
| 4.2.1 实体关系抽取框架 | 第35-36页 |
| 4.2.2 改进的径向基核函数 | 第36-37页 |
| 4.2.3 最优核函数存在原理 | 第37-39页 |
| 4.2.4 确定最优凸组合核函数 | 第39页 |
| 4.3 实验设计及结果分析 | 第39-42页 |
| 4.3.1 测评标准 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实验语料 | 第40页 |
| 4.3.3 实验设计 | 第40页 |
| 4.3.4 结果分析 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于多核融合的中文领域实体关系抽取 | 第44-50页 |
| 5.1 引言 | 第44-45页 |
| 5.2 基于多核融合的中文领域实体关系抽取 | 第45-47页 |
| 5.2.1 卷积树核函数 | 第45页 |
| 5.2.2 融入领域知识的卷积树核函数 | 第45-46页 |
| 5.2.3 卷积核与平面核融合的核函数 | 第46-47页 |
| 5.3 实验设计以及结果分析 | 第47-48页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第47页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 基于多核融合中文领域实体关系抽取原型系统 | 第50-56页 |
| 6.1 引言 | 第50页 |
| 6.2 关系抽取系统设计 | 第50-51页 |
| 6.3 模块介绍 | 第51-53页 |
| 6.3.1 分词、词性标注 | 第51页 |
| 6.3.2 命名实体识别 | 第51-52页 |
| 6.3.3 句子切分 | 第52页 |
| 6.3.4 候选关系实例生成 | 第52页 |
| 6.3.5 关系分类 | 第52-53页 |
| 6.4 系统技术路线 | 第53-54页 |
| 6.5 原型系统结果展不 | 第54-55页 |
| 6.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结和展望 | 第56-60页 |
| 7.1 总结 | 第56-57页 |
| 7.2 工作展望 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读硕士期间申请软件著作权 | 第67页 |