郑州市城中村建筑抗震性能研究与震害预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 城市抗震防灾规划 | 第11页 |
| 1.3 建筑物震害预测方法的研究状况 | 第11-14页 |
| 1.3.1 建筑物震害预测的意义 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外研究状况 | 第12页 |
| 1.3.3 国内研究状况 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第16-17页 |
| 2 郑州市城中村建筑物调查 | 第17-28页 |
| 2.1 城中村概况 | 第17-20页 |
| 2.2 郑州市城中村建筑物不合理现象及其危害 | 第20-24页 |
| 2.3 郑州市城中村房屋震害影响因子的选取与调查 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 郑州城中村房屋震害样本库的建立 | 第28-49页 |
| 3.1 房屋震害等级的划分 | 第28页 |
| 3.2 城中村典型房屋的震害分析 | 第28-46页 |
| 3.2.1 城中村典型房屋的选取 | 第28-29页 |
| 3.2.2 砌体结构典型房屋震害预测方法 | 第29页 |
| 3.2.3 底框结构典型房屋震害预测方法 | 第29-30页 |
| 3.2.4 典型房屋的建模和震害预测 | 第30-46页 |
| 3.3 震害预测样本库的建立 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于 BP 人工神经网络的建筑物震害预测 | 第49-70页 |
| 4.1 人工神经网络方法的介绍 | 第49-51页 |
| 4.1.1 人工神经网络的简介 | 第49-50页 |
| 4.1.2 BP 神经网络的原理和方法 | 第50-51页 |
| 4.2 BP神经网络方法在地震工程中的应用 | 第51-55页 |
| 4.3 本文建筑物震害预测网络模型的建立 | 第55-65页 |
| 4.3.1 神经网络预测震害步骤 | 第55页 |
| 4.3.2 本文神经网络的设计 | 第55-57页 |
| 4.3.3 BP 神经网络模型的学习和训练 | 第57-65页 |
| 4.4 仿真 | 第65页 |
| 4.5 房屋的震害预测 | 第65-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 结论 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
