| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 论文背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内发展现状 | 第11页 |
| 1.3 论文目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关理论及技术概述 | 第14-20页 |
| 2.1 Redis数据库 | 第14-15页 |
| 2.2 Celery消息队列 | 第15-16页 |
| 2.3 爬取策略 | 第16-18页 |
| 2.4 NLP相关技术 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于NLP与分布式爬虫框架的阅读类APP需求分析 | 第20-30页 |
| 3.1 需求分析综述 | 第20-21页 |
| 3.2 系统功能性需求分析 | 第21-27页 |
| 3.2.1 种子元数据采集 | 第21-22页 |
| 3.2.2 数据中转 | 第22-23页 |
| 3.2.3 内容详情抓取 | 第23-24页 |
| 3.2.4 数据分析 | 第24-25页 |
| 3.2.5 内容分发 | 第25-26页 |
| 3.2.6 数据展示 | 第26-27页 |
| 3.3 系统数据流向 | 第27-29页 |
| 3.4 系统非功能性需求分析 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于NLP与分布式爬虫框架的阅读类APP概要设计 | 第30-42页 |
| 4.1 系统总体功能结构 | 第30-31页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第31-35页 |
| 4.3 数据库设计 | 第35-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 5 基于NLP与分布式爬虫框架的阅读类APP的详细设计与实现 | 第42-70页 |
| 5.1 种子元数据采集模块设计与实现 | 第42-49页 |
| 5.1.1 Seed数据采集子模块设计与实现 | 第42-46页 |
| 5.1.2 Feed数据采集子模块设计与实现 | 第46-49页 |
| 5.2 数据中转服务器 | 第49-53页 |
| 5.3 内容详情抓取服务器 | 第53-57页 |
| 5.4 数据分析服务器 | 第57-61页 |
| 5.5 内容分发服务器 | 第61-65页 |
| 5.6 运行展示 | 第65-68页 |
| 5.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 系统测试 | 第70-76页 |
| 6.1 测试环境 | 第70-71页 |
| 6.2 功能性测试 | 第71-73页 |
| 6.3 非功能性测试 | 第73-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 7 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
