| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 无功优化研究的背景及其意义 | 第10页 |
| 1.2 无功优化问题的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 无功优化问题的特点 | 第10-11页 |
| 1.2.2 无功优化问题的求解方法 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 混沌粒子群优化算法 | 第16-24页 |
| 2.1 基本粒子群算法优化思想 | 第16页 |
| 2.2 基本粒子群优化算法的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基本 PSO 的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 PSO 优化算法基本步骤 | 第17-18页 |
| 2.3 粒子群优化算法的主要参数说明 | 第18-19页 |
| 2.4 粒子群算法的缺陷 | 第19-20页 |
| 2.5 基于混沌思想的粒子群改进优化算法 | 第20-22页 |
| 2.5.1 混沌算法简述 | 第20页 |
| 2.5.2 混沌算法的基本性质 | 第20-22页 |
| 2.6 混沌粒子群优化算法 | 第22-23页 |
| 2.6.1 利用混沌算法初始化粒子群 | 第22页 |
| 2.6.2 CPSO 算法描述 | 第22-23页 |
| 2.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于混沌粒子群算法的电力系统无功优化 | 第24-34页 |
| 3.1 无功优化单目标数学模型 | 第24-25页 |
| 3.2 电力系统潮流计算 | 第25-27页 |
| 3.2.1 潮流计算的数学模型 | 第26页 |
| 3.2.2 潮流计算的方法 | 第26-27页 |
| 3.3 基于混沌粒子群算法无功优化的方法及程序设计要点 | 第27-29页 |
| 3.3.1 基于混沌粒子群优化算法求解无功优化问题设计要点 | 第27-28页 |
| 3.3.2 算法求解步骤 | 第28-29页 |
| 3.4 仿真算例分析 | 第29-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于云模型的粒子群优化算法改进研究 | 第34-44页 |
| 4.1 云模型的基本概念 | 第34-36页 |
| 4.1.1 云理论 | 第34-35页 |
| 4.1.2 云模型的数字特征 | 第35-36页 |
| 4.2 正态云发生器 | 第36-37页 |
| 4.3 基于云模型的粒子群算法改进策略 | 第37-40页 |
| 4.3.1 改进基本思想 | 第37页 |
| 4.3.2 基于云模型的粒子群算法的进化策略 | 第37-38页 |
| 4.3.3 基于云模型的粒子群变异策略 | 第38页 |
| 4.3.4 云自适应变异混沌粒子群算法 | 第38-40页 |
| 4.4 算例分析 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于云自适应变异混沌粒子群算法的多目标无功优化 | 第44-51页 |
| 5.1 多目标模糊优化理论 | 第44-45页 |
| 5.2 多目标无功优化数学模型及其求解方法 | 第45-47页 |
| 5.2.1 多目标无功优化数学模型 | 第45-46页 |
| 5.2.2 模糊多目标解法 | 第46-47页 |
| 5.3 算例分析 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 在硕士研究生学习期间发表的学术论文及科研情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
