摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 大数据的应用研究 | 第11-12页 |
1.2.2 物流成本管理理论研究 | 第12-14页 |
1.3 研究的主要内容和研究方法 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 研究路线 | 第14-15页 |
1.3.3 研究方法 | 第15-16页 |
第2章 核心概念与理论基础 | 第16-22页 |
2.1 核心概念 | 第16-17页 |
2.2 物流成本管理理论基础 | 第17-21页 |
2.2.1 物流成本的分类 | 第17页 |
2.2.2 物流成本管理内容 | 第17-18页 |
2.2.3 物流成本核算方法 | 第18-20页 |
2.2.4 物流成本管理绩效评价 | 第20-21页 |
2.3 基本理论 | 第21-22页 |
2.3.1 供应链管理 | 第21页 |
2.3.2 物联网理论 | 第21-22页 |
第3章 我国钢铁企业物流成本管理现状及问题分析 | 第22-27页 |
3.1 物流成本管理的相关政策及规定 | 第22页 |
3.2 我国钢铁企业物流成本管理实施现状 | 第22-23页 |
3.3 我国钢铁企业物流成本管理中存在的问题 | 第23-27页 |
3.3.1 缺少物流管理中心 | 第23页 |
3.3.2 缺乏信息共享 | 第23页 |
3.3.3 物流成本控制不力 | 第23-25页 |
3.3.4 物流成本核算不准确 | 第25-26页 |
3.3.5 物流成本管理绩效评价体系不完善 | 第26-27页 |
第4章 大数据背景下我国钢铁企业物流成本管理优化策略 | 第27-37页 |
4.1 确立钢铁企业物流成本管理优化原则 | 第27页 |
4.2 搭建大数据背景下我国钢铁企业物流信息平台 | 第27-30页 |
4.2.1 物流信息平台优劣势分析 | 第27-29页 |
4.2.2 钢铁企业物流信息平台的搭建思路 | 第29-30页 |
4.3 优化钢铁企业物流成本核算方法 | 第30-32页 |
4.3.1 作业成本法的优势与制约因素分析 | 第30页 |
4.3.2 作业成本法在钢铁企业物流成本核算中的应用 | 第30-32页 |
4.4 构建钢铁企业物流成本管理绩效评价体系 | 第32-37页 |
4.4.1 钢铁企业物流成本管理绩效评价的目标 | 第32-33页 |
4.4.2 绩效评价体系的构建 | 第33-37页 |
第5章 钢铁企业物流成本管理优化案例分析--以W钢铁公司为例 | 第37-53页 |
5.1 W钢铁公司简介 | 第37-38页 |
5.2 W钢铁公司物流成本管理现状及问题分析 | 第38-41页 |
5.2.1 采购物流成本分析 | 第38-39页 |
5.2.2 生产物流成本分析 | 第39-41页 |
5.2.3 销售物流成本分析 | 第41页 |
5.3 大数据背景下W钢铁公司物流信息平台的构建 | 第41-44页 |
5.3.1 W钢铁公司内部物流信息平台的构建 | 第41-42页 |
5.3.2 W钢铁公司供应链物流信息平台的构建 | 第42-44页 |
5.4 W钢铁公司物流成本的优化 | 第44-47页 |
5.4.1 运输物流成本优化 | 第44-46页 |
5.4.2 仓储成本优化 | 第46页 |
5.4.3 装卸搬运成本优化 | 第46-47页 |
5.4.4 物流外包的选择 | 第47页 |
5.4.5 缺货成本优化 | 第47页 |
5.5 W钢铁公司物流成本核算方法的优化 | 第47-48页 |
5.6 W钢铁公司物流成本管理绩效评价与预期效果分析 | 第48-53页 |
5.6.1 W钢铁公司物流成本管理现状绩效评价 | 第48-51页 |
5.6.2 大数据背景下W钢铁公司物流成本管理预期效果分析 | 第51-53页 |
第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 研究结论 | 第53页 |
6.2 论文的创新点 | 第53-54页 |
6.3 研究的局限性及展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61页 |