新薛河人工湿地污染物净化效果与水质预测应用研究

摘要	第1-9页
Abstract	第9-11页
第1章 绪论	第11-22页
·研究背景及意义	第11-12页
·人工湿地国内外应用研究现状	第12-17页
·人工湿地的国内外发展历史	第13-14页
·人工湿地的国内外研究重点	第14-15页
·人工湿地数学模型	第15-17页
·基于人工神经网络的水质模拟研究进展	第17-19页
·人工神经网络水质模拟预测发展概况	第18-19页
·人工神经网络应用于人工湿地水质预测的可行性	第19页
·论文研究内容、来源及技术路线	第19-22页
·研究内容	第19-20页
·论文研究来源	第20-21页
·论文研究技术路线	第21-22页
第2章 人工湿地污水净化原理	第22-30页
·人工湿地分类	第22-24页
·自由表面流人工湿地处理系统	第22-23页
·潜流人工湿地处理系统	第23-24页
·人工湿地的主要组成部分及作用	第24-26页
·基质	第24-25页
·微生物	第25-26页
·植物	第26页
·人工湿地的污染物降解机理	第26-30页
·净化作用机理	第27页
·污染物去除机理	第27-30页
第3章 人工湿地试验研究	第30-44页
·试验研究目的	第30页
·人工湿地设计概况	第30-34页
·人工湿地选址	第30页
·工艺方案、流程	第30-34页
·植物选择与搭配	第34页
·水质监测项目与方法	第34-36页
·监测项目	第34-35页
·监测时间	第35-36页
·监测方法与仪器	第36页
·结果分析与讨论	第36-42页
·人工湿地进出水水质	第36-39页
·人工湿地净化效果	第39-41页
·污染物净化负荷与有机负荷的关系	第41-42页
·本章小结	第42-44页
第4章 人工神经网络原理及模型构建机理	第44-58页
·神经网络模型概况	第44-47页
·神经元结构模型	第44-45页
·神经网络分类	第45页
·神经网络的互连模式	第45-47页
·神经网络的学习方式	第47页
·BP 神经网络的结构	第47-48页
·BP 网络的学习算法	第48-54页
·指导思想	第48页
·BP 网络的数学描述	第48-52页
·BP 网络学习算法的改进	第52-54页
·神经网络模型的建立	第54-57页
·样本选择与预处理	第54-55页
·隐含层节点数的确定方法	第55-56页
·BP 网络的激活函数	第56-57页
·应用MATLAB 软件进行神经网络模型的建立	第57-58页
第5章 新薛河人工湿地系统水质预测模型构建	第58-76页
·人工神经网络进行水质预测的优越性	第58-59页
·人工湿地水质预测模型的原理	第59页
·原始样本的确定	第59-62页
·网络模型拓扑结构的设计	第62-67页
·输入输出层数的确定	第62页
·隐含层节点数的确定	第62-66页
·人工湿地模型的拓扑结构	第66-67页
·网络参数的确定	第67-70页
·节点转移函数的确定	第67页
·网络初始值的确定	第67页
·网络学习算法的确定	第67-70页
·神经网络模型训练检验结果	第70-73页
·人工湿地夏季模型	第70-71页
·人工湿地冬季模型	第71-73页
·神经网络检验结果分析	第73页
·神经网络模型的应用	第73-74页
·人工湿地进水水质预测	第73-74页
·预测结果分析	第74页
·本章小结	第74-76页
第6章 结论与建议	第76-79页
·结论	第76-77页
·建议	第77-79页
参考文献	第79-85页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研工作	第85-86页
致谢	第86-87页
附件	第87-89页