超密集无线网络中的负载均衡技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 移动负载均衡 | 第11-12页 |
1.2.2 基于随机几何的网络负载分析 | 第12-13页 |
1.2.3 多种无线接入方式之间的负载均衡 | 第13-14页 |
1.2.4 基于用户连接的负载均衡 | 第14-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 超密集网络概述 | 第18-26页 |
2.1 超密集异构网络介绍 | 第18-21页 |
2.1.1 超密集无线网络的组网节点 | 第19-20页 |
2.1.2 超密集无线网络系统模型 | 第20-21页 |
2.1.3 异构网络中的ABS技术 | 第21页 |
2.2 超密集无线网络负载均衡技术 | 第21-25页 |
2.2.1 小区范围扩展技术 | 第22-23页 |
2.2.2 MDP决定用户连接 | 第23页 |
2.2.3 最优化网络性能计算最优用户连接 | 第23-24页 |
2.2.4 分析网络参数设置平衡负载 | 第24-25页 |
2.2.5 基于博弈论的链接策略 | 第25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 超密集异构网络仿真平台搭建 | 第26-34页 |
3.1 网络拓扑结构 | 第26-28页 |
3.2 路径损耗建模 | 第28-29页 |
3.3 阴影衰落建模 | 第29-30页 |
3.4 干扰模型 | 第30-31页 |
3.5 Jain公平性指数 | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 基于随机决定的用户连接的负载均衡方法 | 第34-50页 |
4.1 引言 | 第34-35页 |
4.2 系统模型 | 第35-36页 |
4.3 算法介绍 | 第36-40页 |
4.3.1 联合问题建模 | 第36-37页 |
4.3.2 用户连接的随机决定框架 | 第37-39页 |
4.3.3 离散的启发式用户连接算法 | 第39-40页 |
4.4 仿真结果与分析 | 第40-49页 |
4.4.1 用户连接效果分析 | 第40-42页 |
4.4.2 用户吞吐量性能分析 | 第42-43页 |
4.4.3 用户分布 | 第43-44页 |
4.4.4 网络公平性 | 第44-46页 |
4.4.5 新增加用户后网络性能 | 第46-48页 |
4.4.6 ABS比例的确定 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于用户连接和干扰管理联合优化的负载均衡 | 第50-66页 |
5.1 引言 | 第50-51页 |
5.2 算法介绍 | 第51-58页 |
5.2.1 联合问题建模 | 第51-52页 |
5.2.2 固定用户连接计算最优的ABS比率 | 第52页 |
5.2.3 固定ABS比率计算最优的用户连接 | 第52-57页 |
5.2.4 算法描述 | 第57-58页 |
5.3 仿真结果及分析 | 第58-65页 |
5.3.1 用户连接效果分析 | 第58-60页 |
5.3.2 用户吞吐量性能分析 | 第60-62页 |
5.3.3 用户分布 | 第62-63页 |
5.3.4 网络公平性 | 第63-65页 |
5.4 本章总结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 论文总结 | 第66-67页 |
6.2 未来展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
攻读硕士学位期间的主要成果 | 第76页 |