二阶蚁群算法及蛙跳算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题的研究背景与基础知识 | 第10-19页 |
| 1.2.1 课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基本蚁群优化算法的基础知识 | 第12-17页 |
| 1.2.3 蛙跳算法的基础知识 | 第17-19页 |
| 1.3 分析国内外的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 蚁群算法的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.2 蛙跳算法的研究现状 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的研究工作及内容 | 第22-24页 |
| 第二章 二阶蚁群算法求解旅行商问题的研究 | 第24-37页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 二阶蚁群算法 | 第24-26页 |
| 2.2.1 两阶段信息素更新规则 | 第24-26页 |
| 2.2.2 信息素限制 | 第26页 |
| 2.3 二阶蚁群算法的基本框架 | 第26-30页 |
| 2.3.1 采用硬划分策略的二阶蚁群算法流程图 | 第26-28页 |
| 2.3.2 采用软划分策略的二阶蚁群算法流程图 | 第28-30页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第30-36页 |
| 2.4.1 算法的实验环境 | 第30-31页 |
| 2.4.2 实验参数 | 第31-32页 |
| 2.4.3 二阶蚁群算法效果验证 | 第32-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 二阶蚁群-蛙跳算法的融合研究 | 第37-47页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 经验反馈算子 | 第38-40页 |
| 3.3 蛙跳算法的优化策略 | 第40-41页 |
| 3.4 二阶蚁群-蛙跳算法的融合策略 | 第41-43页 |
| 3.5 仿真实验及结果分析 | 第43-46页 |
| 3.5.1 算法的实验环境 | 第43-44页 |
| 3.5.2 实验参数 | 第44页 |
| 3.5.3 二阶蚁群-蛙跳算法效果验证 | 第44-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 4.1 本文的研究 | 第47-48页 |
| 4.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第55页 |
