| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 主要研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 背景及研究现状 | 第12-16页 |
| 2.1 Medline 数据库简介 | 第12页 |
| 2.2 Meta-search 元搜索引擎简介 | 第12页 |
| 2.3 可视化工具 Gephi 简介 | 第12-13页 |
| 2.4 本文研究现状 | 第13-16页 |
| 第3章 基于关系图的智能机上的可视化探索式搜索 | 第16-34页 |
| 3.1 借助元搜索构建语义关系图 | 第17-20页 |
| 3.1.1 定义两个词汇空间 | 第17页 |
| 3.1.2 利用元搜索引擎收集信息 | 第17-18页 |
| 3.1.3 挖掘关系并建立语义关系图 | 第18-20页 |
| 3.2 可视化探索式搜索 | 第20-23页 |
| 3.3 智能机上的人机交互 | 第23-26页 |
| 3.4 实验和评测 | 第26-33页 |
| 3.4.1 语义关系图评测 | 第26-29页 |
| 3.4.2 可视化探索式搜索评测 | 第29-32页 |
| 3.4.3 智能机上的人机交互评测 | 第32-33页 |
| 3.4.4 用户综合评测 | 第33页 |
| 3.5 本章总结 | 第33-34页 |
| 第4章 小视窗的安卓手机与存储在服务端的海量知识空间交互方法研究 | 第34-40页 |
| 4.1 多尺度的知识空间 | 第34页 |
| 4.2 按需获取子图算法 | 第34-40页 |
| 4.2.1 客户端部分算法设计 | 第34-38页 |
| 4.2.2 服务端部分算法设计 | 第38-40页 |
| 第5章 基于关系的探索式搜索方法及搜索引擎系统 | 第40-48页 |
| 5.1 从 Medline 数据库中抽取摘要及相关信息 | 第41-42页 |
| 5.2 断句 | 第42-43页 |
| 5.3 生成关键词列表 | 第43页 |
| 5.4 收集期刊 ISSN 与影响因子 | 第43-44页 |
| 5.5 知识库的建立 | 第44-45页 |
| 5.5.1 Map 函数 | 第44-45页 |
| 5.5.2 Reduce 函数 | 第45页 |
| 5.6 实验 | 第45-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第48页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第53页 |